Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften
Der konsekutive Masterstudiengang Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften an der Universität zu Lübeck ist ein viersemestriges Vertiefungsstudium (120 ECTS), das die mathematische Grundausbildung des gleichnamigen Bachelors weiterführt und gezielt auf Anwendungsfelder in Medizin, Biologie und biomedizinischer Forschung zuschneidet. Inhaltlich verbindet das Programm fortgeschrittene reine Mathematik (Funktionalanalysis, partielle Differentialgleichungen, Integralgleichungen, Graphentheorie) mit angewandter Mathematik in Numerik, Stochastik und mathematischer Modellierung.
Der Studienaufbau gewichtet drei Säulen: Mathematische Pflicht- und Wahlpflichtmodule wie Stochastische Prozesse, Markov-Prozesse, Multivariate Statistik, Überlebenszeitanalyse, Numerische Lineare Algebra und Zeitreihenanalyse bilden den methodischen Kern. Informatik-Komponenten wie Machine Learning, Computer Vision oder Molekulare Bioinformatik öffnen den Übergang zu Data Science und medizinischer Bildverarbeitung. Module aus den Lebenswissenschaften – etwa Biologische Chemie oder Biophysikalische Chemie – sichern das fachliche Anwendungsverständnis und führen dich in die experimentelle Denkweise der Naturwissenschaften ein.
Über drei Vertiefungsrichtungen kannst du dich profilieren: Life Science (Kristallographie, NMR-Spektroskopie, Mikroskopie), Bildverarbeitung (Computertomographie, MRT, KI-Anwendungen, Segmentierung medizinischer Bilddaten) und Genetische Statistik (Genetische Epidemiologie, Humangenetik, Klinische Epidemiologie, GWAS-Analyse). Ergänzt wird das Curriculum durch Master-Seminare in Mathematik, ein verpflichtendes Praxisprojekt und einen interdisziplinären Wahlbereich, in dem du Module aus Medizin, Biologie oder Medizinischer Informatik einbringen kannst.
Die Universität zu Lübeck ist eine kleine, forschungsstarke Life-Sciences-Universität, deren mathematisches Institut eng mit dem Universitätsklinikum Schleswig-Holstein, dem Institut für Medizinische Informatik und Bioinformatik, dem Fraunhofer Institut für Medizinische Bildverarbeitung MEVIS in Lübeck sowie dem Deutschen Zentrum für Infektionsforschung kooperiert. Daraus ergeben sich Praktika und Masterarbeitsthemen direkt an klinischen Datensätzen, Bildgebungsverfahren und genetischen Studien. Lehrformat ist klassisches Präsenzstudium mit kleinen Übungsgruppen, intensiver Betreuung und einem hohen Anteil an Tafelübungen und Programmierprojekten.
Absolventinnen und Absolventen arbeiten typischerweise in der biomedizinischen Forschung an Universitätskliniken, in der Statistik- und Biometrieabteilung pharmazeutischer Unternehmen, in Auftragsforschungsinstituten (CROs), in Versicherungsmathematik mit Schwerpunkt Gesundheitsrisiken sowie in Data-Science-Rollen in MedTech-Firmen wie Drägerwerk, Philips Healthcare oder Siemens Healthineers. Auch eine Promotion ist ein üblicher Anschlussweg – das Programm ist explizit forschungsorientiert ausgelegt und bereitet didaktisch wie methodisch auf eine wissenschaftliche Karriere vor.
Für die Zulassung wird ein mathematisch-naturwissenschaftlicher Bachelor mit deutlichem Mathematik-Anteil (mind. 90 ECTS) erwartet; Vorkenntnisse in Analysis, Linearer Algebra, Stochastik und Numerik sind verpflichtend. Programmiererfahrung in Python, R oder MATLAB wird stark empfohlen, ebenso Englischkenntnisse für die häufig englischsprachige Fachliteratur. Ein konsekutiver Übergang in den Promotionsbereich der Lübecker Forschungsgruppen ist nach guter Masternote möglich und üblich. Lübeck zeichnet sich darüber hinaus durch eine sehr persönliche Atmosphäre auf einem kompakten Campus aus, was den intensiven Austausch mit Lehrenden und Mitstudierenden begünstigt.
Module im Studium
- Stochastische Prozesse
- Funktionalanalysis
- Markov-Prozesse
- Multivariate Statistik
- Überlebenszeitanalyse
- Zeitreihenanalyse
- Numerische Lineare Algebra
- Machine Learning
- Computer Vision
- Molekulare Bioinformatik
- Biologische Chemie
- Master-Seminar Mathematik
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Life Science
- Bildverarbeitung
- Genetische Statistik
Was du lernst
- Mathematische Modelle für medizinische Fragestellungen entwickeln
- Statistische Verfahren auf klinische Datensätze anwenden
- Methoden der medizinischen Bildverarbeitung implementieren
- Stochastische Prozesse in der Biomedizin formal analysieren
- Forschungsergebnisse wissenschaftlich präsentieren
- Interdisziplinär mit Medizin und Informatik kommunizieren
- Eigenständig wissenschaftliche Arbeiten verfassen
Typische Berufsfelder
- Biostatistik in klinischer Forschung
- Medizinische Bildverarbeitung
- Data Science in der MedTech-Branche
- Bioinformatik
- Versicherungsmathematik im Gesundheitsbereich
- Promotion in angewandter Mathematik
- Forschung an Universitätskliniken
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelor in Mathematik oder verwandtem Fach mit mind. 90 ECTS Mathematik
- Solide Kenntnisse in Analysis und Linearer Algebra
- Grundlagen in Stochastik und Numerik
- Programmiererfahrung (Python, R, MATLAB) empfohlen
- Interesse an Medizin und Lebenswissenschaften
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften Master Vollzeit
Modulhandbuch & Studienordnung
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität zu Lübeck auf ihrer Website.
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