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Mathematics

Der viersemestrige Masterstudiengang Computational Mathematics (M.Sc.) an der Universität Passau – an der Fakultät für Informatik und Mathematik – ist ein vollständig englischsprachiges Programm mit 120 ECTS, davon 93 ECTS aus Lehrveranstaltungen und 27 ECTS aus der Masterarbeit. Er richtet sich an mathematisch und informatisch versierte Bachelorabsolventinnen und -absolventen, die ihre Kompetenzen an der Schnittstelle von Mathematik, Algorithmik und datengetriebener Anwendung weiterentwickeln möchten. Die Fakultät genießt internationale Anerkennung in den Bereichen Symbolic Computation, IT-Sicherheit und Data Science und ist Teil mehrerer DFG-geförderter Verbünde.

Das Curriculum verbindet drei Pflichtmodule – Mathematics Seminar Module 1 und 2 sowie die Präsentation der Masterarbeit – mit einem breiten Pool an Wahlpflichtmodulen, die in acht Modulgruppen organisiert sind: Algebra, Geometry and Cryptography, Mathematical Logic and Discrete Mathematics, Analysis, Numerics and Approximation Theory, Dynamical Systems and Optimisation, Stochastics and Statistics, Data Analysis, Data Management and Programming, Applications sowie Key Competencies and Language Training. Inhaltlich greifen die Module zentrale Themen heutiger Computational Mathematics auf, etwa Computational Algebra and Logic, Cryptography mit Schwerpunkt auf Post-Quantum-Verfahren, Mathematical Foundations of Machine Learning, Compressed Sensing, Information-Based Complexity, Approximation Theory, Linear and Non-Linear Programming sowie Computational Game Theory. Die Modulgruppe Applications öffnet das Studium zu informatik- und ingenieurnahen Fragestellungen, etwa Numerical Simulation, Machine Learning Applications und Mathematical Modeling, sowie zu Modulen aus dem Bereich Smart Mobility und Computational Social Science.

Lehrformate sind weitgehend forschungsnah: kleine Lerngruppen, Übungsbetrieb mit aktiver Beweisarbeit, Programmierprojekte in Python, MATLAB und Julia sowie Seminare auf aktuellen Forschungsergebnissen. Die Fakultät bringt Stärken in Algebra und Kryptographie, in Numerik und Hochleistungsrechnen sowie in Data Science und KI-Mathematik ein, ergänzt durch Anwendungskooperationen mit dem Institut für IT-Sicherheit und Sicherheitsrecht und Lehrstühlen aus der Informatik. Studierende nutzen das universitäre HPC-Cluster, partizipieren an Forschungsseminaren und werden durch internationale Gastdozierende eingeführt. Die Masterarbeit (27 ECTS) und ihre Präsentation (3 ECTS) bilden den Abschluss und werden häufig in laufenden Forschungsprojekten der Lehrstühle verfasst.

Absolventinnen und Absolventen arbeiten in Datenwissenschaft und Statistik, in Kryptographie- und IT-Sicherheitsteams (BSI, Fraunhofer SIT, Industrie), in industrieller Forschung und Entwicklung, in der Finanzmathematik und Versicherungsbranche (Aktuariat), in Beratungsunternehmen für Optimierung und Operations Research, in Softwareentwicklung sowie in akademischer Forschung mit Anschluss an eine Promotion in Passau oder international. Voraussetzung ist ein einschlägiger Bachelor in Mathematik, Informatik, Physik oder einem fachlich nahen Studiengang mit mindestens 60 ECTS in Mathematik; Englischkenntnisse auf B2- bis C1-Niveau, Programmierkenntnisse und solides Beweisverständnis werden erwartet.

Module im Studium

  • Mathematics Seminar Module 1
  • Mathematics Seminar Module 2
  • Algebra, Geometry and Cryptography
  • Mathematical Logic and Discrete Mathematics
  • Analysis, Numerics and Approximation Theory
  • Dynamical Systems and Optimisation
  • Stochastics and Statistics
  • Data Analysis, Data Management and Programming
  • Mathematical Foundations of Machine Learning
  • Computational Game Theory
  • Compressed Sensing
  • Applications Module Group
  • Master Thesis
  • Thesis Presentation

Schwerpunkte & Vertiefungen

  • Algebra and Cryptography
  • Analysis and Numerics
  • Optimization and Dynamical Systems
  • Data Science and Machine Learning

Was du lernst

  • Komplexe mathematische Theorien anwendungsnah einsetzen
  • Algorithmen entwickeln und analysieren
  • Forschungsergebnisse mathematisch fundiert beweisen
  • Mathematische Modelle programmieren und validieren
  • Englische Forschungsliteratur durchdringen
  • Eigenes Forschungsprojekt umsetzen

Typische Berufsfelder

  • Datenwissenschaft und Statistik
  • Kryptographie und IT-Sicherheit
  • Finanzmathematik und Versicherung
  • Industrieforschung und Entwicklung
  • Operations-Research-Beratung
  • Softwareentwicklung
  • Akademische Forschung

Branchen

IT und SoftwareFinanz- und VersicherungswirtschaftIndustrie und ForschungBeratungHochschulen und Forschungsinstitute

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Bachelorabschluss mit mathematischem Schwerpunkt
  • Mindestens 60 ECTS Mathematik
  • Programmierkenntnisse (Python, MATLAB oder Julia)
  • Englischkenntnisse auf B2- bis C1-Niveau
  • Sichere Beweistechnik
Offizielles Modulhandbuch Offizielle Studienseite
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
  • Mathematics Master Vollzeit

Modulhandbuch & Studienordnung

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Passau auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Mathematik” an der Universität Passau suchen →

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