Digitale Innovation und Transformation an der Universität Kassel
Der konsekutive Masterstudiengang Digitale Innovation und Transformation (M.Sc.) am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Universität Kassel verbindet wirtschaftsinformatische Kernkompetenzen mit ingenieur- und informatiknahen Methoden und bereitet auf Führungs- und Fachaufgaben in digital transformierenden Organisationen vor. Das forschungsorientierte Programm umfasst 120 ECTS über vier Semester.
Im Pflichtbereich stehen Module zu Digital Transformation, Informationsmanagement, Service-Engineering & -Management sowie Forschungsmethoden der Wirtschaftsinformatik. Ergänzt wird das Pflichtprogramm durch ein umfangreiches Projektseminar (12 ECTS), in dem Studierende reale Transformationsaufgaben bearbeiten, sowie durch additive Schlüsselkompetenzen. Den Abschluss bildet ein 30-ECTS-Abschlussmodul mit Master-Thesis und Kolloquium.
Im Wahlpflichtbereich stehen 48 ECTS zur Verfügung, verteilt auf drei Spezialisierungsprofile: CIDA (Computational Intelligence & Data Analytics) mit Modulen zu Machine Learning, Data Mining und Deep Learning; DITraM (Digital Innovation and Transformation Management) mit Schwerpunkt auf strategischer und organisationaler Transformation; und UCeDI (User Centered Design of Digital Innovations) mit Fokus auf nutzerzentrierter Gestaltung digitaler Produkte und Dienste. Informatikwahlmodule (mindestens 12 ECTS) sowie weitere Grundlagenmodule aus Recht, Wirtschaft, Psychologie oder Nachhaltigkeit runden die individuelle Profilbildung ab.
Absolventinnen und Absolventen qualifizieren sich für Tätigkeiten in der IT-Beratung, im Innovations- und Produktmanagement, in der Datenanalyse sowie in der strategischen Steuerung digitaler Projekte. Zulassungsvoraussetzung ist ein wirtschaftsinformatiknaher Bachelorabschluss mit mindestens 24 ECTS in Informatik, 18 ECTS in Mathematik/Statistik, 12 ECTS in BWL und 6 ECTS in Wirtschaftsinformatik.
Module im Studium
- Digital Transformation
- Informationsmanagement
- Service-Engineering & -Management
- Forschungsmethoden in der Wirtschaftsinformatik
- Projektseminar
- Additive Schlüsselkompetenzen
- Pattern Recognition and Machine Learning
- Deep Learning Lab
- Data Mining
- Master-Thesis
Schwerpunkte & Vertiefungen
- CIDA – Computational Intelligence & Data Analytics
- DITraM – Digital Innovation and Transformation Management
- UCeDI – User Centered Design of Digital Innovations
Was du lernst
- Digitale Transformationsprojekte konzipieren und steuern
- Machine-Learning- und Data-Mining-Methoden anwenden
- Nutzerzentrierte digitale Produkte und Dienste gestalten
- Wirtschaftsinformatische Forschungsmethoden einsetzen
- Strategische IT-Entscheidungen in Organisationen vorbereiten
- Interdisziplinäre Projektteams führen
Typische Berufsfelder
- IT- und Strategieberatung
- Innovations- und Produktmanagement
- Data Analytics und Business Intelligence
- Digitales Transformationsmanagement
- Softwareproduktmanagement
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelorabschluss in Wirtschaftsinformatik oder verwandtem Fach
- Mindestens 24 ECTS in Informatik
- Mindestens 18 ECTS in Mathematik/Statistik
- Mindestens 12 ECTS in Betriebswirtschaft
- Mindestens 6 ECTS in Wirtschaftsinformatik
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Digitale Innovation und Transformation Master Vollzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Kassel auf ihrer Website.
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