Mathematik Bachelor of Science, 180 LP (Mathematics)
Der Bachelorstudiengang Mathematik (180 LP) an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg ist ein klassisch beweisorientiertes Mathematikstudium mit einer Regelstudienzeit von sechs Semestern und dem Abschluss Bachelor of Science. Er ist an der Naturwissenschaftlichen Fakultät II angesiedelt und ohne Numerus clausus zugänglich; gestartet werden kann zum Wintersemester. Halle ist als alte Universitätsstadt seit dem 17. Jahrhundert mathematisches Lehr- und Forschungszentrum, mit Schwerpunkten in Algebra, Analysis, Stochastik und Optimierung sowie engen Verbindungen zum Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften und zum Institut für Mathematik der MLU. Die vergleichsweise geringen Lebenshaltungskosten und das überschaubare Institut mit familiärer Atmosphäre machen Halle zu einem attraktiven Standort für ein klassisches Mathematikstudium.
Das Studium gliedert sich in zwei Phasen: In den ersten drei Semestern absolvieren Studierende einen festgelegten Stundenplan mit den mathematischen Pflichtfächern Analysis I-III, Lineare Algebra I-II, Grundlagen der Numerik und Einführung in die Stochastik. Hinzu kommt ein Grundlagenmodul der Informatik (10 LP) sowie ein Anwendungsfach im Umfang von 20 LP, das aus Physik, Chemie, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder Biowissenschaften gewählt wird. Diese Wahl prägt das spätere Berufsprofil mit. Die zweite Studienphase (Semester 4 bis 6) ist deutlich freier: 30 LP entfallen auf Wahlpflichtmodule aus Algebra, Funktionalanalysis, Differenzialgleichungen, Numerik, Optimierung, Stochastik, Diskreter Mathematik, Algebraischer Geometrie, Topologie, Wahrscheinlichkeitstheorie oder Mathematischer Logik. Ergänzend werden 10 LP Allgemeine Schlüsselqualifikationen (Sprachen, wissenschaftliches Schreiben, Praktika, Tutorentätigkeit) erbracht. Die Bachelorarbeit (10 LP) wird typischerweise im sechsten Semester in einer der mathematischen Arbeitsgruppen geschrieben.
Der Studiengang setzt explizit auf beweisorientiertes Arbeiten: Studierende lernen, Aussagen rigoros zu formulieren, Beweise systematisch zu führen und mathematische Strukturen zu erkennen. Eine erste Programmierausbildung (typischerweise Python oder C) eröffnet den Zugang zur numerischen und algorithmischen Mathematik. Die kleine Studierendenzahl ermöglicht intensiven Kontakt zu Dozierenden, Tutorien in kleinen Gruppen und früh die Einbindung in Forschungsseminare; bereits ab dem dritten Semester können interessierte Studierende an Arbeitsgruppenseminaren teilnehmen und so erste Berührungspunkte mit aktueller Forschung erhalten.
Nach dem Bachelor schließen die meisten Studierenden den konsekutiven Master Mathematik (120 LP) an, ebenfalls in Halle oder an anderen Universitäten. Direkt nach dem Bachelor sind Tätigkeiten als Data Analyst, Quantitative Analyst, Software Engineer, in der Versicherungsmathematik (Vorbereitung auf den DAV-Aktuar), in der Unternehmensberatung, im Risikomanagement und in der industriellen Forschung möglich. Insbesondere die Versicherungs- und Finanzbranche sucht aktiv Mathematikabsolventen mit Stochastik- oder Numerikschwerpunkt. Voraussetzung sind die allgemeine Hochschulreife sowie ausgeprägtes Interesse an formaler Logik und Beweisen. Gute Schulkenntnisse in Mathematik sind hilfreich; entscheidender ist die Bereitschaft, abstrakt und mit langem Atem zu arbeiten.
Module im Studium
- Analysis I-III
- Lineare Algebra I-II
- Grundlagen der Numerik
- Einführung in die Stochastik
- Grundlagen der Informatik
- Algebra
- Funktionalanalysis
- Differenzialgleichungen
- Optimierung
- Diskrete Mathematik
- Wahlpflicht Mathematik
- Anwendungsfach (Physik/Chemie/Informatik/Wirtschaft/Biowiss.)
- Allgemeine Schlüsselqualifikationen
- Bachelorarbeit
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Algebra und Diskrete Mathematik
- Analysis und Funktionalanalysis
- Numerik und Optimierung
- Stochastik und Versicherungsmathematik
Was du lernst
- Mathematische Aussagen rigoros beweisen
- Numerische Verfahren implementieren und bewerten
- Stochastische Modelle aufstellen und analysieren
- Algebraische Strukturen erkennen und nutzen
- Optimierungsprobleme formulieren und lösen
- Mathematische Inhalte präzise kommunizieren
- Anwendungsprobleme mathematisch modellieren
Typische Berufsfelder
- Data Analyst und Data Scientist
- Versicherungs- und Finanzmathematik
- Software Engineering
- Unternehmensberatung
- Risikomanagement
- Forschung und Entwicklung
- Wissenschaftliche Tätigkeit
- Lehre und Wissenschaftskommunikation
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Allgemeine Hochschulreife
- Sehr gutes Abstraktionsvermögen
- Interesse an formalen Beweisen
- Solide Schulmathematik
- Englischkenntnisse für Fachliteratur
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Mathematik Bachelor of Science, 180 LP Vollzeit
Modulhandbuch & Studienordnung
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Halle-Wittenberg auf ihrer Website.
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