immatrikulation.org
Wirtschaftsinformatik an der Universität Bayreuth
Der Master Wirtschaftsinformatik (M.Sc.) an der Universität Bayreuth wurde zum Wintersemester 2024/25 neu eingeführt und verbindet Forschungsmethodik, Digitalisierungsstrategien und angewandte Informatik zu einem kohärenten Programm. Er richtet sich an Absolventinnen und Absolventen, die Schnittstellen zwischen IT-Systemen, Datenanalyse und betriebswirtschaftlichen Prozessen aktiv gestalten wollen.
Das Studium umfasst 120 ECTS und gliedert sich in zwei Basismodulbereiche sowie zwei frei wählbare Schwerpunkte. In B1 (Forschungsmethoden, 15 LP) werden wissenschaftliche Grundlagen vermittelt: Einführung in die Wirtschaftsinformatikforschung, Mathematische Vertiefung, Empirische Wirtschaftsforschung I & II und Business Ethics. In B2 (Kerninhalte der Wirtschaftsinformatik, 15 LP) stehen Datenanalyse und Visualisierung, Machine Learning, Web 3.0-Technologien und Emerging Digital Technologies im Mittelpunkt. Hinzu kommen 36 LP aus zwei Schwerpunkten — mindestens einer muss aus der Wirtschaftsinformatik stammen — sowie 24 LP frei wählbare Ergänzungsmodule und eine 30-LP-Masterarbeit.
Die fünf Schwerpunkte decken unterschiedliche Profilierungsfelder ab: Business Analytics & Artificial Intelligence, Digital Life, Digital Processes & Products, Digital Sustainability Management und Smart Systems Design. Diese Breite erlaubt eine Spezialisierung von KI-gestützten Entscheidungssystemen bis hin zu nachhaltiger IT-Nutzung und Fabrikplanung.
Die Universität Bayreuth bietet als mittelgroße Campus-Universität ein forschungsnahes Umfeld mit interdisziplinären Querverbindungen zur Rechts- und Wirtschaftswissenschaftlichen sowie zur Ingenieurwissenschaftlichen Fakultät. Beruflich qualifiziert der Abschluss für Tätigkeiten in IT-Consulting, Data Science, Digitalisierungsmanagement und Unternehmensberatung sowie für den Einstieg in die Forschung.
Module im Studium
- Einführung in die Wirtschaftsinformatikforschung
- Mathematische Vertiefung für Wirtschaftswissenschaften
- Advanced Empirical Economics I & II
- Business Ethics
- Datenanalyse und Visualisierung
- Machine Learning
- Web 3.0-Technologien
- Emerging Digital Technologies
- Applied AI und Human-AI Collaboration
- Process Mining
- Digital Decarbonization und Green Information Systems
- Telecommunications Strategy und Factory Planning
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Business Analytics & Artificial Intelligence
- Digital Life
- Digital Processes & Products
- Digital Sustainability Management
- Smart Systems Design
Was du lernst
- Wirtschaftsinformatik-Forschungsmethoden selbstständig anwenden
- KI-Systeme und Machine-Learning-Modelle evaluieren
- Digitale Nachhaltigkeitsstrategien entwickeln
- Daten analysieren und visualisieren
- Digitale Transformationsprozesse in Unternehmen gestalten
- Akademische Abschlussarbeit auf Forschungsniveau verfassen
Typische Berufsfelder
- IT-Consulting und Digitalisierungsberatung
- Data Science und Business Analytics
- IT-Management
- Forschung und Entwicklung (akademisch und industriell)
- Digital Sustainability Management
- Produktmanagement für digitale Produkte
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelor in Wirtschaftsinformatik, Informatik, BWL oder verwandtem Fach
- Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik
- Interesse an empirischer Forschung und Datenanalyse
- Englischkenntnisse für englischsprachige Module
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Wirtschaftsinformatik Master Vollzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Bayreuth auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Wirtschaftsinformatik” an der Universität Bayreuth suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
Falsche Angaben? [email protected]
Lade Beiträge…
Studien-Quiz starten
In 1 bis 4 Minuten zur Empfehlung.
Kommentar schreibenanonym
Hier kannst du Erfahrungen teilen oder Fragen stellen, die andere beantworten. Was hätte dir bei deiner Entscheidung geholfen? Oder was willst du aktuell wissen?