Mathematik

Der Masterstudiengang Mathematik (M.Sc.) an der Technischen Universität München, mappingseitig dem Schwerpunkt 'Mathematik, Statistik' zugeordnet, gehört zur TUM School of Computation, Information and Technology (CIT) und gilt als einer der profiliertesten deutschen Mathematik-Masterabschlüsse. Über vier Semester und 120 ECTS verbindet das Programm eine konsequent forschungsorientierte mathematische Tiefe mit einem starken Statistik- und Anwendungsstrang, was es für statistik-affine Studierende besonders interessant macht.

Studierende stellen ihr individuelles Profil aus den Spezialisierungsbereichen Algebra and Geometry, Analysis and PDE, Numerical Analysis and Scientific Computing, Optimization, Probability Theory, Mathematical Statistics sowie Biomathematics and Biostatistics zusammen. Für ein statistisch geprägtes Curriculum kombinieren Studierende typischerweise Module wie Mathematical Statistics, Generalized Linear Models, Bayesian Statistics, High-Dimensional Statistics, Stochastische Prozesse, Markov Chain Monte Carlo, Computational Statistics, Multivariate Verfahren, Statistical Learning sowie Funktionalanalysis und Maßtheorie als methodischen Unterbau. Im 30-ECTS-Anwendungswahlbereich öffnet sich das Programm zur TUM-Informatik (Machine Learning, Big Data Analytics), zur Ökonometrie an der TUM School of Management oder zu Bioinformatik am Helmholtz Zentrum München. Begleitend wird ein Hauptseminar absolviert, in dem aktuelle Forschungspaper vorgestellt werden. Das vierte Semester ist der Masterarbeit gewidmet, häufig betreut von Lehrstühlen wie Mathematical Statistics, Probability Theory, Numerische Mathematik oder Mathematische Modellierung biologischer Systeme.

Absolventinnen und Absolventen mit Statistik-Profil arbeiten in Aktuariat und Quantitative Finance (Munich Re, Allianz, Hypovereinsbank), in Pharmaunternehmen (Roche, Novartis Biostatistics), in Datenwissenschaftsabteilungen großer Konzerne, in Beratungshäusern mit Analytics-Fokus, in der Klimaforschung sowie in der akademischen Forschung. Eine Promotion an der TUM, am MPI for Mathematics in the Sciences oder international ist häufig.

Voraussetzung ist ein Bachelor in Mathematik, Statistik oder einem eng verwandten Fach mit mindestens 60 ECTS Mathematik, davon je mindestens 8 ECTS in Analysis, Linearer Algebra, Stochastik und Numerik. Die Zulassung erfolgt über das zweistufige Eignungsverfahren. Englischkenntnisse auf B2-Niveau sind verpflichtend; die Lehre wird zweisprachig (Deutsch/Englisch) abgehalten, ein rein englischsprachiger Studienverlauf ist möglich.