Mathematik, Statistik (Mathematics and Statistics)

Das Studium der Mathematik vermittelt die formalen Grundlagen und Methoden einer der ältesten Strukturwissenschaften. In den ersten Semestern stehen die Grundvorlesungen Analysis, Lineare Algebra und Stochastik im Zentrum, ergänzt durch Logik, Diskrete Mathematik und Programmieren bzw. Numerik. Im weiteren Verlauf wählen Studierende Vertiefungen aus Bereichen wie Algebra, Topologie, Funktionalanalysis, Differentialgeometrie, Zahlentheorie, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik, Optimierung oder Numerischer Mathematik. Üblich ist die Unterscheidung zwischen Reiner Mathematik (Strukturtheorie, Beweise) und Angewandter Mathematik (Modellierung, Numerik, Statistik). Statistik wird teils als eigenes Studienfach, teils als Schwerpunkt innerhalb der Mathematik geführt und behandelt Inferenz, Versuchsplanung, multivariate Verfahren und zunehmend statistisches maschinelles Lernen. Typische Abschlüsse sind Bachelor und Master of Science, daneben das Lehramt Mathematik für die Sekundarstufen (Staatsexamen oder Master of Education). Interdisziplinäre Varianten wie Wirtschaftsmathematik, Finanzmathematik, Technomathematik, Biomathematik oder Computational Science kombinieren die mathematische Grundausbildung mit Anwendungsfeldern. Eine Promotion ist im akademischen Umfeld der Regelweg, im Schulbereich nicht erforderlich. Berufsfelder sind breit: Versicherungen (Aktuariat), Banken und Asset Management, Unternehmensberatungen, Pharma- und Klinikstatistik, amtliche Statistik, Industrieforschung und Softwareentwicklung, daneben Lehre und Wissenschaft. Mit dem Bedeutungszuwachs von Data Science und maschinellem Lernen wandern viele Mathematik- und Statistikabsolventinnen in datennahe Rollen ab. Gegenüber Informatik liegt der Schwerpunkt auf Beweisführung und Modellbildung, gegenüber Physik fehlt der experimentelle Anteil.