Finance and Information Management (FIM)

Der englischsprachige Finance and Information Management (FIM) M.Sc. wird gemeinsam von der TUM School of Management und der Universität Bayreuth angeboten und gilt als einer der renommiertesten Programmierten-Quant-und-Finance-Master Deutschlands. Über vier Semester werden 120 ECTS erworben; der Abschluss wird vom Präsidenten der TUM und vom Präsidenten der Universität Bayreuth gemeinsam unterzeichnet. Das Programm ist eng mit dem FIM Forschungszentrum für Informationsmanagement (Augsburg/Bayreuth) und dem Fraunhofer FIT verbunden.

Das Curriculum baut auf vier Kernbereichen auf: Computational Analytics, Quantitative Finance, Information Management und Financial Management. In den ersten beiden Semestern erwerben Studierende methodische Grundlagen in mathematischer Finanzierung (stochastische Prozesse, Optionsbewertung, Portfolio-Theorie), Statistik und Ökonometrie, Machine Learning für Finanzdaten, Datenbanken und Distributed Systems sowie Business and Information Systems Engineering. Im dritten Semester vertiefen sie eines der Wahlgebiete Quantitative Finance, Financial Management, Business & Information Systems Engineering oder das jüngere Wahlfeld Sustainability and Technology (Sustainable Finance, ESG-Analytik, Green-Tech-Bewertung). Das vierte Semester ist der Masterarbeit (30 ECTS) gewidmet.

Typische Module sind Continuous-Time Finance, Derivative Pricing and Risk Management, Quantitative Portfolio Management, Empirical Finance, Algorithmic Trading, Financial Engineering with Python, Distributed Ledger Technology, Decision Support Systems, Information Systems Strategy, Sustainability Reporting Analytics sowie ein Forschungsseminar des FIM Research Center. Die Lehre kombiniert mathematische Tiefe mit IT- und Wirtschaftskompetenz und positioniert Absolventen klar an der Schnittstelle Finance/Tech.

Praxisbezug entsteht durch die starke Industrievernetzung des FIM-Zentrums (Allianz, Munich Re, BMW Bank, Deutsche Bank, Goldman Sachs, McKinsey, KPMG, EY, BCG) und durch Pflichtpraktika. Die Masterarbeit wird häufig in einem Industrieprojekt oder einer Forschungskooperation des FIM Research Center geschrieben. Eine kleine Kohorte (ca. 30-40 pro Jahr) ermöglicht intensive Betreuung.

Zulassungsvoraussetzungen sind ein einschlägiger Bachelor in Wirtschaftsmathematik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder vergleichbar mit nachgewiesenen Vorkenntnissen in Mathematik (Analysis, Lineare Algebra, Stochastik), Statistik, Programmierung und BWL. Die Aufnahme erfolgt über ein dreistufiges Eignungsverfahren mit Bewertung der Bachelorleistungen, GMAT/GRE-Test, Motivationsschreiben und Interview. Englischkenntnisse sind über TOEFL/IELTS auf hohem Niveau zu belegen.

Absolventen finden Stellen als Quantitative Analyst, Risk Manager, Asset Manager, Investment Banker, Strategy Consultant, FinTech Founder, Data Scientist Finance und Sustainability Analyst bei führenden Banken, Asset Managern, Versicherungen, FinTechs (N26, Trade Republic, Wise), Beratungen (McKinsey, BCG, Bain, Roland Berger, Big Four) und Tech-Konzernen (Google, SAP, Celonis).