Transportation Economics and Data Science

Der Masterstudiengang Transportation Economics and Data Science an der TU Dresden ist ein viersemestriger, vollständig englischsprachiger Studiengang der „Friedrich List“-Fakultät Verkehrswissenschaften und führt zum Abschluss M.Sc. Er kombiniert verkehrsökonomische Theorie mit quantitativen Methoden, Statistik und Data-Analytics-Verfahren und ist konsequent auf datengetriebene Entscheidungen im Transport- und Mobilitätssektor zugeschnitten. Die Fakultät gehört zu den ältesten und größten ihrer Art in Europa und verfügt über enge Verbindungen zu Verkehrsbetrieben, Logistikunternehmen und Forschungseinrichtungen wie dem DLR-Institut für Verkehrsforschung.

Das erste Semester ist durch fünf Pflichtmodule strukturiert: Operations Research, Transport Policy, Spatial Economics, Statistics sowie Data Analytics in Transportation. Im zweiten und dritten Semester wählen Studierende mindestens zwei von fünf Vertiefungsrichtungen und belegen insgesamt vier Wahlpflichtmodule. Das dritte Semester ist als Mobilitätsfenster konzipiert und kann für ein Auslandssemester, ein Forschungspraktikum oder eine selbstgewählte „Research Task“ genutzt werden. Im vierten Semester folgt die Masterarbeit, häufig in Kooperation mit Unternehmen oder im Rahmen laufender Drittmittelprojekte. Der Studiengang ist zulassungsfrei, setzt aber im Bachelorabschluss 60 ECTS in Wirtschaftswissenschaften und quantitativen Methoden voraus, darunter mindestens 15 ECTS Mikroökonomie, 6 ECTS Statistik und 4 ECTS Operations Research sowie Englischkenntnisse auf B2-Niveau.

Inhaltlich verbindet das Programm klassische Verkehrsökonomie mit modernen Data-Science-Methoden: Studierende lernen, Mobilitätsdaten zu strukturieren, ökonometrisch zu analysieren und mit Verfahren des maschinellen Lernens auszuwerten. Die Vertiefung Computational Logistics behandelt Optimierungsverfahren für Tourenplanung und Supply-Chain-Probleme, Transport Policy widmet sich der ökonomischen Bewertung von Emissionen, Staus und Sicherheitsfragen, und Spatial and Environmental Economics analysiert regionale Mobilitätswirkungen. Die Statistik- und Data-Analytics-Schwerpunkte qualifizieren für die Arbeit mit großen Bewegungs-, Sensor- und Befragungsdaten.

Absolventinnen und Absolventen arbeiten in Logistik- und Mobilitätsunternehmen, bei Verkehrsverbünden, Beratungen, in der öffentlichen Verwaltung sowie in Forschungsinstituten. Typische Rollen sind Transport Economist, Data Analyst Mobility, Policy Advisor oder Operations-Research-Spezialist. Die TU Dresden gibt eine Übergangsquote von rund 70 Prozent in Beschäftigung bereits während oder unmittelbar nach dem Studium an. Das Programm bereitet zudem auf eine Promotion vor, etwa im Rahmen der Boysen-TUD-Graduiertenschule oder kooperativer Promotionsverfahren mit Verkehrsforschungseinrichtungen. Studierende profitieren von der engen Vernetzung der Fakultät mit Forschungseinrichtungen wie dem Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung (IÖR), der Fraunhofer-Gesellschaft sowie der Sächsischen Energie- und Klimaagentur. Lehrformate kombinieren klassische Vorlesungen mit projektbasierter Arbeit an realen Datensätzen — etwa Mobilitätsdaten der Dresdner Verkehrsbetriebe oder OpenStreetMap-basierten Logistiknetzwerken. Wahlmodule wie Discrete Choice Modelling, Microeconometrics oder Spatial Econometrics vertiefen die methodische Werkzeugkiste, während ein Soft-Skills-Modul für wissenschaftliches Präsentieren und Schreiben qualifiziert. Der relativ kleine Jahrgang von rund 30 Studierenden ermöglicht intensive Betreuung; gleichzeitig fördern internationale Studierendengruppen den Austausch über länderspezifische Verkehrssysteme.