Business Intelligence & Analytics an der TU Chemnitz
Der Master of Science Business Intelligence & Analytics an der TU Chemnitz ist ein anwendungsorientierter, interdisziplinärer Studiengang der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften mit starker Verankerung in der Wirtschaftsinformatik. Das Programm bereitet auf datengetriebene Fach- und Führungsaufgaben in Unternehmen vor, in denen Daten zentraler Bestandteil der Wertschöpfung sind.
Das Curriculum umfasst drei Module-Kategorien: Kernmodule vermitteln Applied Statistics, Big Data Management und Data Mining als methodische Grundlage. Vertiefungsmodule können aus zwei Bereichen kombiniert werden — entweder aus dem Bereich Wirtschaftsinformatik (E-Business, Strategisches IT-Management, Datenbankdesign, Data Engineering, CRM-Digitalisierung) oder aus Informatik und Mathematik (Mathematische Grundlagen der Big-Data-Analytik, Advanced Data Management, Neurocomputing, Künstliche Intelligenz II). Ergänzungsmodule decken betriebswirtschaftliche Themen wie Marketing, Controlling, Supply Chain Management und Technologiemanagement ab, aber auch technische Fächer wie Software Service Engineering und Distributed Systems.
Das Studium ist zulassungsfrei und kann zum Winter- oder Sommersemester begonnen werden; die Regelstudienzeit beträgt vier Semester. Seit dem Wintersemester 2024/2025 gilt eine aktualisierte Studienordnung. Auslandsmodule (International Study I & II) sind integrierbar. Das Programm richtet sich an Absolventinnen und Absolventen der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder verwandter Fächer mit Kenntnissen in Datenbanken, Statistik und Grundlagen der Programmierung.
Graduates positionieren sich als Data Scientists, Business Intelligence Consultants oder IT-Projektleiterinnen und -leiter in Unternehmen jeder Branche — insbesondere dort, wo großvolumige Datenmengen für strategische und operative Entscheidungen ausgewertet werden müssen.
Module im Studium
- Applied Statistics
- Big Data Management
- Data Mining
- Einführung in die Künstliche Intelligenz
- E-Business
- Strategisches IT-Management
- Database Systems Design
- Data Engineering
- CRM-Digitalisierung
- Mathematical Foundations of Big Data Analytics
- Neurocomputing
- Advanced Data Management
- Agent-Based Modelling and Simulation
- Fallstudie und Projektseminar
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Wirtschaftsinformatik (E-Business, IT-Management, Data Engineering)
- Informatik & Mathematik (Neurocomputing, KI, Advanced Data Management)
Was du lernst
- Große Datenmengen mit statistischen und ML-Methoden analysieren
- Business-Intelligence-Systeme konzipieren und implementieren
- Datengetriebene Entscheidungsempfehlungen für das Management entwickeln
- IT-Projekte im Bereich Data Science leiten
- Betriebs- und IT-seitige Anforderungen an Datensysteme verknüpfen
Typische Berufsfelder
- Data Scientist
- Business Intelligence Consultant
- IT-Projektleitung
- Data Engineer
- Analytics Manager
- Unternehmensberatung (IT & Daten)
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Abgeschlossenes Bachelorstudium in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder verwandtem Fach
- Kenntnisse in Datenbanken und Datenmanagement
- Grundkenntnisse in Statistik
- Grundlegende Programmierkenntnisse (kein tiefes Coding-Wissen erforderlich)
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Business Intelligence & Analytics Master Teilzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die TU Chemnitz auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Business Intelligence & Analytics” an der TU Chemnitz suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
Falsche Angaben? [email protected]
Lade Beiträge…
Studien-Quiz starten
In 1 bis 4 Minuten zur Empfehlung.
Kommentar schreibenanonym
Hier kannst du Erfahrungen teilen oder Fragen stellen, die andere beantworten. Was hätte dir bei deiner Entscheidung geholfen? Oder was willst du aktuell wissen?