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Data Science: Business Analytics an der SRH Heidelberg

Fürth Master

Der Masterstudiengang Data Science: Business Analytics (M.Sc.) an der SRH Hochschule Heidelberg verbindet mathematisch-statistische Methoden mit datengetriebener Entscheidungsunterstützung für Unternehmen. Das englischsprachige Programm richtet sich an Absolventinnen und Absolventen aus Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften, die an der Schnittstelle zwischen Datenanalyse und unternehmerischer Praxis arbeiten möchten.

Im Verlauf des Studiums durchlaufen die Studierenden den gesamten Data-Science-Prozess: von der Datenbeschaffung und -aufbereitung über statistische Modellierung und maschinelles Lernen bis hin zur Visualisierung und Präsentation von Ergebnissen für Entscheidungsträger (Data Storytelling). Die Semester sind progressiv aufgebaut – erste Semester legen methodische Grundlagen in Data Engineering, Statistik und Python, spätere Semester vertiefen durch Fallstudien mit realer Unternehmensdaten und wachsender Komplexität. Drei integrierte Case Studies, die sich über mehrere Semester erstrecken, bilden das praktische Rückgrat des Programms.

Am Standort Heidelberg liegt ein besonderer Schwerpunkt auf intelligenten Systemen, generativer KI und Media Analytics. Kurse zu Natural Language Processing, Deep Learning und Cloud-Architekturen bereiten auf aktuelle Anforderungen im Data-Science-Bereich vor. Lehrveranstaltungen zu Responsible AI und Datenethik beleuchten gesellschaftliche Implikationen.

Absolventinnen und Absolventen sind qualifiziert für Rollen als Data Scientist, Business Intelligence Analyst, Machine Learning Engineer oder Data Engineer in Branchen wie Finanzwirtschaft, E-Commerce, Medien und Gesundheitswesen. Das SRH-CORE-Lernmodell setzt auf kompetenzorientiertes Lernen in Blöcken statt klassischer Vorlesungssemester.

Module im Studium

  • Data Analytics I & II
  • Data Engineering I & II
  • Data Management
  • Data Storytelling & Communication
  • Big Data Programming
  • Statistics and Machine Learning
  • Natural Language Processing
  • Deep Learning
  • Cloud Computing and Data Architectures
  • Responsible AI and Data Ethics
  • Collaborative Industry Project
  • Master Thesis

Schwerpunkte & Vertiefungen

  • Intelligent Systems & Generative AI (Heidelberg)
  • Media Analytics & AI-Driven Content Systems

Was du lernst

  • Statistische und ML-Modelle auf Unternehmensdaten anwenden
  • End-to-End-Datenpipelines entwerfen und betreiben
  • Komplexe Datenanalysen für Entscheidungsträger aufbereiten
  • Deep-Learning-Architekturen für reale Probleme einsetzen
  • Ethische und rechtliche Aspekte von KI-Systemen bewerten
  • Industrieprojekte eigenständig durchführen und präsentieren

Typische Berufsfelder

  • Data Scientist
  • Business Intelligence Analyst
  • Machine Learning Engineer
  • Data Engineer
  • AI Product Manager
  • Business Analyst

Branchen

FinanzwirtschaftE-Commerce & MedienGesundheitswesenBeratung & Technologie

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Bachelorabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftswissenschaften
  • Englischkenntnisse (Unterrichtssprache Englisch)
  • Grundkenntnisse in Statistik oder Mathematik empfohlen
Offizielle Studienseite
mintdigitaldata-scienceinternational
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
  • Data Science: Business Analytics Master of Science (M.Sc.) Vollzeit

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die SRH Heidelberg auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Data Science: Business Analytics” an der SRH Heidelberg suchen →

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