Digitalisierung (Digitalization) an der Leibniz-Fachhochschule Hannover
Der Masterstudiengang Applied Data Analytics & Digital Management an der Leibniz-Fachhochschule Hannover verbindet tiefgreifende Datenanalytik mit strategischem digitalen Unternehmensmanagement. Das Programm umfasst 120 ECTS und ist auf vier bis sechs Semester in einem Teilzeit-Hybridformat ausgelegt; pro Semester wechseln sich Praesenzbloecke, Samstagstermine und Online-Abendveranstaltungen ab, was das Studium neben dem Beruf ermoeglicht.
Das Curriculum ist in vier thematische Saeulen gegliedert: Analytische Grundlagen (Programmierung, Oekonometrie, Einfuehrung in Data Science), Digitales Management (Digital Economics, IT-Management, Datenethik), Angewandte Analytics (Business Intelligence, Kuenstliche Intelligenz, Cloud Computing) und Nachhaltige Entscheidungsanalyse. Ab dem zweiten Semester vertiefen Studierende in einer von drei Spezialisierungsrichtungen: Nachhaltige Transformation, Risk Management & High Performance Analytics oder Data Science. Die Masterarbeit (24 ECTS) schliesst das Programm ab.
Die Leibniz-Fachhochschule ist eine regional verankerte Hochschule in Hannover mit starkem Praxisbezug und enger Vernetzung zu Unternehmen im norddeutschen Raum. Zulassungsvoraussetzung sind mindestens 24 ECTS in Mathematik/IT und 24 ECTS in Wirtschaft/BWL im Erststudium; Deutschkenntnisse B2 und Englischkenntnisse B2 werden vorausgesetzt. Die Studiengebuehren belaufen sich auf 15.000 Euro gesamt; ein Stipendienprogramm der Leibniz-Akademie bietet Nachlasse von 25 bis 50 Prozent.
Absolventinnen und Absolventen sind qualifiziert fuer datengetriebene Fuehrungs- und Fachpositionen an der Schnittstelle von IT, Analytics und Unternehmensmanagement. Typische Einsatzfelder reichen von Business Intelligence und Risk Management ueber nachhaltige Unternehmenssteuerung bis hin zu Promotionsprogrammen in quantitativen Wirtschaftswissenschaften.
Module im Studium
- Analytics Grundlagen Informatik (Programmierung fuer Data Science)
- Analytics Grundlagen Wirtschaft (Entscheidungsmodelle, Wettbewerb)
- Digital Economics
- Einfuehrung in Data Science und Machine Learning
- Methoden der Oekonometrie
- Digitales Management und Datenethik
- Data Science und Analytics I (Business Intelligence, Visualisierung)
- Unternehmenssteuerung
- Kuenstliche Intelligenz I
- Sustainable Decision Analytics
- Digitale Geschaeftsprozesse und IT-Management
- Advanced Applied Analytics
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Nachhaltige Transformation
- Risk Management & High Performance Analytics
- Data Science
Was du lernst
- Datenanalytische Methoden fuer Managemententscheidungen einsetzen
- Digitale Unternehmen strategisch steuern und entwickeln
- Machine-Learning-Verfahren verstehen und anwenden
- Risiken datenbasiert identifizieren und bewerten
- Nachhaltige Entscheidungsmodelle entwickeln
- KI-Systeme ethisch reflektiert einsetzen
Typische Berufsfelder
- Data Analytics und Business Intelligence
- Risk Management
- Digitales Unternehmensmanagement
- Nachhaltigkeitsmanagement
- IT-Strategie und IT-Management
- Wissenschaftliche Weiterqualifikation (Promotion)
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelorabschluss in Wirtschaft, Informatik oder verwandtem Fach
- Mindestens 24 ECTS in Mathematik/IT-Kursen
- Mindestens 24 ECTS in Wirtschafts-/BWL-Kursen
- Deutschkenntnisse B2
- Englischkenntnisse B2
2 Varianten dieses Studiengangs 2 Einträge
- Applied Data Analytics & Digital Management M.Sc. Master Teilzeit
- Data Science M.Sc. Master Teilzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Leibniz-Fachhochschule Hannover auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Digitalisierung” an der Leibniz-Fachhochschule Hannover suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
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