Business Analytics & Data Science an der Kühne Logistics University
Der Master of Science Business Analytics and Data Science an der Kühne Logistics University (KLU) in Hamburg ist ein englischsprachiger, forschungsintensiver Studiengang, der quantitative Datenkompetenz mit anwendungsorientierter Managementperspektive verbindet. Die KLU ist eine private, AACSB-akkreditierte Hochschule im Hamburger HafenCity-Viertel mit enger Anbindung an die internationale Logistik- und Supply-Chain-Industrie.
Das Programm vermittelt Expertise in Datenerhebung und -verarbeitung, statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz sowie datengestützter Entscheidungsfindung mittels Optimierungsalgorithmen. Besonderes Gewicht liegt auf realen Anwendungsprojekten — etwa zu ethischer KI oder humanitärer Analytik — und auf der Fähigkeit, komplexe Erkenntnisse aus Daten in unternehmerische Entscheidungen zu übersetzen. Das Studium wird in kleinen Seminargruppen unterrichtet, was eine intensive Betreuung ermöglicht.
Studierende wählen zwischen dem Standard Track (4 Semester, 120 ECTS) und dem Fast Track (3 Semester, 90 ECTS). Die Studiengebühren betragen 8.200 Euro pro Semester. Zulassungsvoraussetzung ist ein Bachelorabschluss in Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwesen, Informatik oder Mathematik mit mindestens B2-Englischkenntnissen. Das Programm ist auf Englisch konzipiert und richtet sich auch an internationale Bewerberinnen und Bewerber.
Durch die institutionelle Verbindung zur Logistikbranche und zum Hamburger Hafen eröffnet der Abschluss besonders attraktive Einstiegsmöglichkeiten in datenintensive Bereiche der Supply-Chain- und Transportwirtschaft — aber auch in Beratung, Finanzsektor und Technologieunternehmen. Absolventinnen und Absolventen sind für Rollen als Data Scientist, Business Intelligence Analyst, Operations Research Analyst und Supply Chain Analyst qualifiziert.
Module im Studium
- Applied Statistics
- Data Mining
- Big Data Management
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
- Optimization Algorithms
- Data Visualization
- Business Analytics in Supply Chain
- Research Methods
- Master Thesis
Was du lernst
- Statistische und ML-Modelle auf Geschäftsdaten anwenden
- Komplexe Datenergebnisse an Entscheider kommunizieren
- Optimierungsalgorithmen für operative Probleme einsetzen
- Ethische Aspekte des KI-Einsatzes in Unternehmen reflektieren
- Analytische Führungskompetenzen in internationalen Teams entwickeln
Typische Berufsfelder
- Data Scientist
- Business Intelligence Analyst
- Operations Research Analyst
- Supply Chain Analyst
- Digital Transformation Strategist
- Unternehmensberatung (Analytics)
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelorabschluss in Wirtschaft, Ingenieurwesen, Informatik oder Mathematik
- Mindestens 180 ECTS (Standard Track) oder 210 ECTS (Fast Track)
- Englischkenntnisse auf B2-Niveau
- Grundkenntnisse in Statistik oder Mathematik empfohlen
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Business Analytics & Data Science Master of Science in Business Analytics & Data Science Vollzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Kühne Logistics University auf ihrer Website.
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