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Der Masterstudiengang Mathematik am Karlsruher Institut für Technologie ist ein forschungsorientiertes viersemestriges Vollzeitstudium mit 120 LP und Abschluss M.Sc., das an der KIT-Fakultät für Mathematik angeboten wird. Die Lehre erfolgt wahlweise in deutscher, englischer oder gemischter Sprache und ermöglicht eine sehr individuelle Profilbildung innerhalb der gesamten Breite der reinen und angewandten Mathematik.

Die Studienarchitektur gliedert sich in sechs Bausteine. Im Bereich Mathematische Methoden I (24 LP) wählen Studierende eines der vier mathematischen Felder Algebra und Geometrie, Analysis, Angewandte und Numerische Mathematik oder Stochastik und vertiefen es. In Mathematische Methoden II (16 LP) wird ein zweites Feld bearbeitet. Mindestens eines der beiden gewählten Hauptfelder muss Algebra/Geometrie oder Analysis sein. Hinzu kommt ein Ergänzungsfach (16-24 LP), das wahlweise aus Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Maschinenbau oder Elektrotechnik gewählt werden kann und das Markenzeichen des KIT-Angebots an einer Technischen Universität ist. Der Bereich Mathematische Vertiefung (14-22 LP) erlaubt freie Wahl aus dem gesamten Modulangebot, zwei Seminare (6 LP) verlangen je einen rund 45-minütigen Vortrag, und 6 LP Schlüsselqualifikationen runden das Studium ab. Mathematische Vertiefung und Ergänzungsfach müssen zusammen mindestens 38 LP umfassen. Das vierte Semester ist vollständig der Masterarbeit (30 LP) gewidmet, einer sechsmonatigen eigenständigen Forschungsleistung. Module umfassen u.a. Funktionalanalysis, Numerik partieller Differentialgleichungen, Optimierung, Algebraische Geometrie, Stochastische Prozesse und Mathematische Modellbildung. Optional kann ein Auslandssemester an Partneruniversitäten wie ETH Zürich, EPFL Lausanne, Bordeaux oder Helsinki absolviert werden. Die Bewerbung ist zulassungsfrei sofern die fachlichen Voraussetzungen erfüllt sind; die Lehre erfolgt deutsch- oder englischsprachig, je nach gewählten Modulen.

Forschungsschwerpunkte der KIT-Mathematik liegen in der Numerischen Mathematik (insbesondere im Umfeld des Sonderforschungsbereichs 'Wellenphänomene'), in der Stochastik mit Anwendungen in Finanz- und Versicherungsmathematik, in der Algebraischen Geometrie und Zahlentheorie sowie in der Diskreten Mathematik und Optimierung. Studierende profitieren von Forschungsseminaren der zwölf Lehrstühle und können bereits im Master in laufende Drittmittelprojekte eingebunden werden. Eine Besonderheit ist die enge Kooperation mit der Fakultät für Informatik (Schwerpunkt theoretische Informatik), mit der Versicherungswirtschaft am Karlsruhe Service Research Institute (KSRI) sowie mit Forschungsgruppen am SCC Steinbuch Centre for Computing.

Absolventinnen und Absolventen arbeiten in Forschung und Lehre, in der Finanz- und Versicherungsmathematik, in Datenwissenschaft und Statistik, in der industriellen Forschung sowie in Beratung und Softwareentwicklung. Promotion an einem der KIT-Institute oder an Partneruniversitäten ist der natürliche nächste Schritt für forschungsorientierte Studierende. Zugang erhalten Bewerber mit einschlägigem Mathematik-Bachelor mit Bestnoten; Deutsch C1 oder Englisch B2 ist Pflicht.

Module im Studium

  • Funktionalanalysis
  • Algebraische Geometrie
  • Numerik partieller Differentialgleichungen
  • Optimierung
  • Stochastische Prozesse
  • Differentialgeometrie
  • Mathematische Modellbildung
  • Computeralgebra
  • Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Seminar I + II
  • Ergänzungsfach (Informatik/Physik/WiWi/...)
  • Masterarbeit

Schwerpunkte & Vertiefungen

  • Algebra und Geometrie
  • Analysis
  • Angewandte und Numerische Mathematik
  • Stochastik

Was du lernst

  • Mathematische Strukturen abstrakt durchdringen
  • Beweise eigenständig führen
  • Numerische Verfahren entwickeln und analysieren
  • Mathematik in technischen Feldern anwenden
  • Wissenschaftliche Vorträge halten
  • Fachliteratur englisch- und deutschsprachig erschließen
  • Forschungsfragen selbstständig bearbeiten

Typische Berufsfelder

  • Forschung und Lehre
  • Finanz- und Versicherungsmathematik
  • Data Science und Statistik
  • Industrielle Forschung
  • Softwareentwicklung
  • Beratung und Consulting
  • Cybersicherheit

Branchen

Banken und VersicherungenIT und SoftwareindustrieForschungseinrichtungenBeratungMaschinenbau und AutomotiveÖffentliche Verwaltung

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Einschlägiger Mathematik-Bachelor
  • Sehr gute Grundlagen in Analysis und Linearer Algebra
  • Stochastik-Kenntnisse
  • Deutsch C1 oder Englisch B2
  • Abstraktes Denkvermögen
Offizielles Modulhandbuch Offizielle Studienseite
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
  • Computer Science Master Vollzeit

Modulhandbuch & Studienordnung

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Karlsruher Institut für Technologie auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Mathematik, Statistik” an der Karlsruher Institut für Technologie suchen →

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