Business Intelligence & Data Science an der International School of Management
Der Master of Science Business Intelligence & Data Science an der International School of Management (ISM) kombiniert technische Data-Science-Kompetenz mit betriebswirtschaftlicher Anwendungsorientierung. Die ISM ist eine private, AACSB-akkreditierte Hochschule mit Standorten in mehreren deutschen Großstädten (Hamburg, Frankfurt, München, Dortmund, Köln, Stuttgart, Berlin) und einem starken internationalen Hochschulnetzwerk.
Das englischsprachige Curriculum verbindet klassische Informatik-Grundlagen (Datenmanagement, Lineare Algebra, Software-Entwicklungsgrundlagen) mit methodischen Kernmodulen wie statistischer Analyse, maschinellem Lernen, Big-Data-Technologien, Data Mining, Datenvisualisierung und Business-Intelligence-Strategien. Anwendungsorientierte Beratungsprojekte und Workshops verzahnen Theorie und Praxis. Ein obligatorisches Auslandssemester an einer der rund 190 Partnerhochschulen weltweit gehört fest zum Studienplan. Hinzu kommt ein zwölfwöchiges Pflichtpraktikum in einem Unternehmen. Das Studium kann in vier Semestern (Standard, 120 ECTS) oder im Fast Track in drei Semestern (90 ECTS) abgeschlossen werden; ein Double-Degree-Abschluss ist über ausgewählte Partneruniversitäten möglich.
Zugelassen werden Absolventinnen und Absolventen mit einem Bachelorabschluss (mindestens 180 ECTS), mindestens 15 ECTS in BWL-Fächern und 10 ECTS in quantitativen Disziplinen sowie B2-Englischkenntnissen. Ein Numerus clausus besteht nicht. Studiengebühren sind semesterweise zu entrichten.
Das Programm qualifiziert für Positionen, bei denen Datenkompetenz und Managementverständnis zusammenkommen: Data Scientist, Business Intelligence Analyst, IT-Projektleitung und Positionen im digitalen Beratungsumfeld. Die Multi-Campus-Struktur der ISM ermöglicht zudem einen flexiblen Studienverlauf mit breitem Unternehmenspartnernetzwerk.
Module im Studium
- IT-Management
- Lineare Algebra
- Digitales Prozessmanagement
- Datenmanagement
- Statistische Analyse
- Maschinelles Lernen
- Big Data Technologies
- Data Mining
- Datenvisualisierung
- Business Intelligence Strategien
- Unternehmensanalyse und Consulting Projects
- Master Thesis
Was du lernst
- Daten methodisch erheben, verarbeiten und analysieren
- Machine-Learning-Modelle auf Unternehmensprobleme anwenden
- Zwischen Fachabteilungen und IT-Teams vermitteln
- Business-Intelligence-Infrastrukturen konzipieren
- Analytische Erkenntnisse zielgruppengerecht kommunizieren
Typische Berufsfelder
- Data Scientist
- Business Intelligence Analyst
- IT-Projektleitung
- Information Officer / Data Officer
- Unternehmensberatung (Data & Analytics)
- Business Analyst
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelorabschluss mit mindestens 180 ECTS
- Mindestens 15 ECTS in Betriebswirtschaftslehre oder Wirtschaftsfächern
- Mindestens 10 ECTS in quantitativen Fächern (Statistik, Mathematik, Informatik)
- Englischkenntnisse auf B2-Niveau
- Erfolgreich absolviertes digitales Aufnahmeverfahren der ISM
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Business Intelligence & Data Science Master of Science Vollzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die International School of Management auf ihrer Website.
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