Informatik (Computer Science) an der Humboldt-Universität zu Berlin
Der Master of Science Informatik an der Humboldt-Universität zu Berlin ist ein konsekutiver, forschungsnaher Studiengang mit einer Regelstudienzeit von vier Semestern und 120 ECTS. Das Institut für Informatik in Berlin-Adlershof ist in mehrere Forschungsschwerpunkte gegliedert, die direkt in die Lehre einfließen: Algorithmik und Komplexität, Datenbanken und Informationssysteme, Maschinelles Lernen, Wissensrepräsentation sowie Kognitive und Adaptive Systeme.
Das Studium zeichnet sich durch einen sehr geringen Pflichtanteil und eine große Wahlfreiheit aus. Studierende wählen Module im Umfang von rund 90 Leistungspunkten, davon mindestens 30 LP aus einem gewählten Schwerpunktbereich sowie zwei begleitende Seminare. Weitere 15 LP können frei aus dem Lehrangebot der HU Berlin gewählt werden, was interdisziplinäre Kombinationen mit Mathematik, Physik oder anderen Fächern ermöglicht. Typische fortgeschrittene Module umfassen Implementierung von Datenbanksystemen, Maschinelles Lernen, Computergrafik, Bildverarbeitung, Parallele und Verteilte Systeme, Algorithmen auf Sequenzen sowie Seminare zu aktuellen Forschungsthemen. Den Abschluss bildet eine Masterarbeit, die in der Regel in einer der Forschungsgruppen des Instituts oder in Kooperation mit außeruniversitären Einrichtungen wie dem WIAS, dem Zuse Institut Berlin oder dem DFKI entsteht.
Die Berliner Lage bietet erhebliche Vorteile: Studierende können Lehrveranstaltungen an der FU Berlin, TU Berlin und anderen Hochschulen der Hauptstadtregion nutzen und profitieren von einem dichten Netzwerk aus Technologieunternehmen, Start-ups und Forschungsinstituten. Das Institut unterhält enge Kooperationen mit namhaften Industriepartnern wie SAP SE und DFS Deutsche Flugsicherung.
Eine Zulassungsbeschränkung besteht nicht; vorausgesetzt wird ein einschlägiger Bachelorabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach. Das Studium wird überwiegend auf Deutsch angeboten, einzelne Veranstaltungen finden auf Englisch statt. Ein Studienbeginn ist zum Winter- und Sommersemester möglich.
Module im Studium
- Implementierung von Datenbanksystemen
- Maschinelles Lernen
- Bildverarbeitung
- Computergrafik
- Parallele und Verteilte Systeme
- Algorithmen auf Sequenzen
- Wissensrepräsentation und Reasoning
- Kognitive Robotik
- Informationsextraktion und Natural Language Processing
- Seminar zu aktuellen Forschungsthemen
- Masterarbeit
Was du lernst
- Fortgeschrittene Algorithmen und Datenstrukturen sicher einsetzen
- Datenbanken und große Datenmengen effizient verwalten und analysieren
- Maschinelles Lernen auf reale Forschungs- und Industrieprobleme anwenden
- Wissenschaftliche Literatur kritisch auswerten und eigenständig forschen
- Komplexe Systeme in verteilten und parallelen Architekturen entwickeln
- Ergebnisse in Seminaren und Masterarbeit wissenschaftlich aufbereiten
Typische Berufsfelder
- Forschung und Entwicklung
- Data Engineering und KI-Entwicklung
- Softwareentwicklung und -architektur
- IT-Beratung und Systemintegration
- Akademische Laufbahn und Promotion
- Technologiemanagement
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelorabschluss in Informatik oder verwandtem Fach
- Solide Kenntnisse in Algorithmen, Datenstrukturen und Programmierung
- Mathematische Grundlagen (Analysis, Lineare Algebra, Stochastik)
- Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse für Fachliteratur empfohlen
Auch verfügbar als
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Humboldt-Universität zu Berlin auf ihrer Website.
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