Angewandte Mathematik und Data Science

Der Bachelorstudiengang Angewandte Mathematik und Data Science an der Hochschule Hannover (HsH) wird an der Fakultät I – Wirtschaft und Informatik angeboten und führt in sieben Semestern mit 210 ECTS zum Bachelor of Science. Der Studiengang ist zulassungsfrei und in Vollzeit oder als reguläre Teilzeitvariante studierbar; Studienstart ist jeweils das Wintersemester. Das Profil verbindet eine fundierte mathematische Ausbildung mit konsequenter Anwendung in Data Science, was in der deutschen Hochschullandschaft eher selten kombiniert vorkommt. Lehrende kommen sowohl aus der angewandten Mathematik als auch aus der Wirtschaftsinformatik der HsH; Kooperationen bestehen unter anderem mit Talanx, Hannover Rück, Sennheiser, VW Nutzfahrzeuge, Continental und der Region Hannover.

Die ersten beiden Semester legen die mathematischen Grundlagen: Analysis I-II, Lineare Algebra und Analytische Geometrie, Numerik, Diskrete Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Parallel beginnt der Data-Science-Strang mit deskriptiver Statistik und Programmierung in Python; ein zweites Programmiermodul vermittelt Java. Hinzu kommen Pflichtmodule in Physik für Anwendungen, Allgemeiner Betriebswirtschaftslehre, Finanzmathematik und Wirtschaftsenglisch. Ab dem dritten Semester rückt die angewandte Mathematik in den Vordergrund: Optimierung, Numerik partieller Differentialgleichungen, Multivariate Statistik, Maschinelles Lernen, Datenbanken und SQL, Visualisierung und Datenmanagement. Im Hauptstudium ab dem fünften Semester wählen Studierende eine von zwei Schwerpunktrichtungen: Technomathematik mit Finite-Elemente-Methoden, technischer Simulation und Bildverarbeitung und Wahlmodulen aus Elektrotechnik oder Maschinenbau, oder Wirtschaftsmathematik mit Aktuarwissenschaft (Lebens- und Sachversicherung), Corporate Finance, Business Intelligence und Supply Chain Management. Weitere Wahlmodule reichen von Deep Learning und Reinforcement Learning bis zu Stochastischer Simulation und Operations Research. Im siebten Semester absolvieren Studierende ein zehnwöchiges Industriepraktikum, das häufig direkt in die Bachelorarbeit überführt wird; viele Praktikumsbetriebe in der Region Hannover übernehmen die Absolventen anschließend.

Berufliche Perspektiven sind ausgesprochen breit: Data Scientist, Statistiker, Aktuar (mit DAV-Anerkennung im Master), Risikomanager in Versicherungen und Banken, Quant Analyst, Business-Intelligence-Spezialist, Simulationsingenieur in Automotive und Maschinenbau, Operations-Research-Analyst in Logistik sowie Anwendungsentwickler in Data-Engineering-Teams. Konsekutive Master in Angewandter Informatik, Data Analytics oder Wirtschaftsmathematik sind an der HsH und an Universitäten direkt anschlussfähig. Voraussetzungen sind die allgemeine, fachgebundene oder Fachhochschulreife; besondere mathematische Vorkenntnisse werden nicht erwartet, ein Brückenkurs Mathematik vor Semesterstart ist freiwillig und wird empfohlen. Erwartet werden Mathematikbegeisterung, Bereitschaft zum Programmieren und Interesse an technischen oder wirtschaftlichen Fragestellungen.