Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz

Der Bachelorstudiengang Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz an der Hochschule für Technik Stuttgart (HFT) verbindet eine solide mathematische Grundausbildung mit Methoden des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft. Das siebensemestrige Vollzeitprogramm umfasst 210 ECTS einschließlich eines integrierten Praxissemesters und schließt mit dem Bachelor of Science ab. Die HFT als innerstädtische Hochschule für angewandte Wissenschaften kooperiert eng mit Industrie und Versicherungswirtschaft im Großraum Stuttgart, was sich in zahlreichen Praxisprojekten niederschlägt. Das Curriculum ist mit einem klaren Verhältnis von rund 55 Prozent Mathematik, 30 Prozent Informatik und KI sowie 15 Prozent Vertiefung strukturiert.

In den ersten beiden Semestern stehen Grundlagen der Analysis, Linearen Algebra, Diskreten Mathematik, einer Programmiersprache sowie eine Einführung in die Künstliche Intelligenz im Mittelpunkt. Ab dem dritten Semester treten weiterführende Module wie Numerik, Optimierung, Differentialgleichungen, Algebra und Zahlentheorie, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik sowie Data Science, Neuronale Netze und Deep Learning hinzu. Ein eigenes Modul widmet sich der Ethik und Green AI. Ab dem vierten Semester wählen Studierende eine von zwei Vertiefungsrichtungen: Finance and Insurance mit Finanzmathematik, Aktuarwissenschaften, Risikomanagement und Versicherungstechnik oder Algorithm Engineering mit Algorithmenentwurf, Computer Vision, Robotik und autonomen Systemen. Das fünfte Semester ist als Praxissemester in einem Unternehmen oder einer Forschungseinrichtung organisiert. Den Abschluss bildet die Bachelorarbeit, häufig in Kooperation mit Versicherern wie Allianz oder SV SparkassenVersicherung sowie Engineering-Firmen im Raum Stuttgart.

Absolventinnen und Absolventen arbeiten je nach Vertiefung in der Produktentwicklung von Versicherungen und Banken, im Risikomanagement und Aktuariat, in der Datenanalyse und Business Intelligence, in der KI-gestützten Softwareentwicklung, im autonomen Fahren, in der industriellen Bildverarbeitung sowie im IT-Consulting. Der Abschluss ist konsekutiver Einstieg in den HFT-Master Angewandte Mathematik und KI oder vergleichbare Master in Data Science, Mathematik oder Informatik.

Voraussetzung ist die allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife; ein klassischer NC besteht nicht, die Plätze werden über Eignungskriterien vergeben. Gute Mathematikkenntnisse, Spaß am abstrakten Denken und Bereitschaft zum Programmieren sind essenziell. Das Modulhandbuch ist als PDF öffentlich verfügbar. Die HFT pflegt enge Kontakte zur regionalen Versicherungs-, Banken- und Automotive-Branche; viele Studierende absolvieren ihr Praxissemester in Stuttgart oder Esslingen. Wer parallel arbeiten möchte, kann das Programm in der Variante Mathe² – Work and Study belegen, bei der eine vertragliche Bindung an ein Unternehmen besteht und Vergütung sowie Praxisbezug garantiert sind. Forschungsnahe Studierende können in Projekte zu nachhaltigem Bauen, Smart City oder Geoinformatik einsteigen, die HFT-typische Schnittstellen abdecken. Studierende profitieren zudem von dem HFT-eigenen Career Day mit Versicherern, Banken und Engineering-Firmen sowie von zahlreichen Stipendienprogrammen, die mathematisch begabte Studierende gezielt fördern.