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Master in Business Analytics an der EBS Universität

Der Master of Science in Business Analytics an der EBS Universität für Wirtschaft und Recht in Oestrich-Winkel ist ein englischsprachiges Vollzeitprogramm, das datenanalytische Methoden mit strategischem Managementwissen verknüpft. Der Studiengang bereitet Absolventinnen und Absolventen darauf vor, komplexe Datenstrukturen mithilfe von Künstlicher Intelligenz zu analysieren, intelligente Entscheidungsmodelle zu entwickeln und diese organisational zu verankern.

Das Curriculum umfasst mathematisch-methodische Kernfächer wie Advanced Statistics, Machine Learning und Natural Language Processing for Business Applications. Datenvisualisierung und Management-Informationssysteme (Data Visualisation and Management Systems) vermitteln die Kompetenz, Analyseergebnisse klar zu kommunizieren. Mit Fintech Innovation, ESG Finance und Asset Management werden branchenspezifische Anwendungsfelder erschlossen. Ein zentrales Praxiselement ist das Applied Business Analytics Hackathon-Modul, in dem Studierende unter Zeitdruck echte Datensätze bearbeiten und Lösungen präsentieren.

Die EBS bietet zwei Tracks: einen Standard-Track über vier Semester und einen beschleunigten Accelerated Track über zwei Semester für Bewerber mit nachgewiesener Vorerfahrung in quantitativen Methoden. Die Unterrichtssprache ist ausschließlich Englisch; der Studienort ist der EBS-Campus in Oestrich-Winkel im Rheingau.

Zugelassen werden Bewerber mit einem Bachelorabschluss beliebiger Fachrichtung (mindestens 180 ECTS), einem GMAT-, GRE- oder äquivalenten Testresultat sowie einem anerkannten Englischzertifikat (TOEFL iBT ≥ 95 oder IELTS ≥ 7). Die Studiengebühren betragen 33.780 Euro für den Viersemester-Track (Frühbucher: 3.000 Euro Rabatt bis Ende Februar).

Absolventinnen und Absolventen arbeiten als Business Analyst, Data Scientist, Quantitative Financial Analyst oder Data Consultant bei Beratungsunternehmen, Finanzdienstleistern und Technologieunternehmen.

Module im Studium

  • Data Visualisation and Management Systems
  • Advanced Statistics
  • Machine Learning
  • Natural Language Processing for Business Applications
  • Fintech Innovation
  • ESG Finance
  • Asset Management
  • Applied Business Analytics Hackathon

Was du lernst

  • Komplexe Datenstrukturen mit KI-Methoden analysieren
  • Machine-Learning-Modelle für Geschäftsanwendungen entwickeln
  • Natural Language Processing auf Unternehmenstexte anwenden
  • Analyseergebnisse in Entscheidungsvorlagen übersetzen
  • Branchenspezifische Anwendungen in Finance und ESG verstehen
  • Unter Zeitdruck datengestützte Lösungen entwickeln und präsentieren

Typische Berufsfelder

  • Business Analytics und Data Science
  • Unternehmensberatung (Strategie und Daten)
  • Quantitative Financial Analysis
  • Data Engineering und Dateninfrastruktur
  • Management Consulting
  • KI-Produktmanagement

Branchen

Finanzdienstleistungen und InvestmentUnternehmensberatungTechnologie und SoftwareHandel und E-CommerceVersicherungen

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Bachelorabschluss beliebiger Fachrichtung mit mindestens 180 ECTS
  • GMAT, GRE, BAT, EBSgrad Test oder CAT (Testergebnis erforderlich)
  • TOEFL iBT mindestens 95 oder IELTS mindestens 7
  • Grundkenntnisse in Statistik oder quantitativen Methoden empfohlen
Offizielle Studienseite
analyticskidigitalinternational
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
  • Master in Business Analytics Master of Science Vollzeit

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die EBS Universität auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Master in Business Analytics” an der EBS Universität suchen →

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