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Betriebswirtschaftslehre 2-Fächer-Bachelor Applied Data Science an der Universität zu Kiel

Kiel Bachelor

Der Zwei-Fächer-Bachelor mit dem Profil Applied Data Science an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel verbindet Betriebswirtschaftslehre als Anwendungsfach mit Informatik und Datenwissenschaft zu einem interdisziplinären Studium, das ab dem Wintersemester 2026/27 angeboten wird. Das Studium umfasst 180 Leistungspunkte und gliedert sich in vier Komponenten: Data Science als Hauptfach (70 LP), BWL als Anwendungsfach (70 LP), das Profilmodul Applied Data Science (30 LP) sowie die Bachelorarbeit (10 LP).

Im Data-Science-Hauptfach erwerben Studierende Kenntnisse in Programmierung, Algorithmen, Datenbanken, Mathematik, Statistik und maschinellem Lernen. Das Anwendungsfach Betriebswirtschaftslehre vermittelt betriebswirtschaftliche Kernkompetenzen — Rechnungswesen, Marketing, Controlling, Finanzierung — und schafft damit die fachliche Tiefe, die nötig ist, um datenbasierte Erkenntnisse in unternehmerische Entscheidungen zu übersetzen.

Das Profil Applied Data Science bündelt in 30 Leistungspunkten praxisnahe Vertiefungsmodule: Datenschutz und Datenrecht, Deep Learning, Datenvisualisierung und ein abschließendes Data-Science-Projektseminar, in dem reale Fragestellungen aus dem gewählten Anwendungsbereich bearbeitet werden. Die CAU Kiel ist dabei eingebettet in ein starkes wissenschaftliches Ökosystem — Einrichtungen wie das Digital Science Center und das Institut für Informatik fördern anwendungsnahe Forschung und Praxiskontakte.

Absolventinnen und Absolventen sind als Economic Data Scientists für Positionen in Unternehmenscontrolling, Business Intelligence, Fintech, Unternehmensberatung und datengetriebener Strategieentwicklung qualifiziert. Der Studiengang ist noch jung; Modulhandbücher werden mit dem ersten Immatrikulationsjahrgang veröffentlicht.

Module im Studium

  • Programmierung und Algorithmen
  • Datenbanken und Informationssysteme
  • Mathematik für Data Scientists
  • Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Maschinelles Lernen
  • Wissenschaftliche Praxis und Informatikethik
  • Grundlagen Betriebswirtschaftslehre
  • Rechnungswesen
  • Marketing
  • Controlling und Finanzierung
  • Datenschutz und Datenrecht
  • Deep Learning
  • Datenvisualisierung
  • Data-Science-Projektseminar

Was du lernst

  • Datenanalysemethoden auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen anwenden
  • Machine-Learning-Modelle entwickeln und evaluieren
  • Datenschutzrechtliche Anforderungen in Projekten berücksichtigen
  • Ergebnisse aus Datenanalysen verständlich visualisieren
  • Brücke zwischen IT und Fachabteilungen schlagen
  • BWL-Kenntnisse mit Data-Science-Werkzeugen verknüpfen

Typische Berufsfelder

  • Business Intelligence und Analytics
  • Datenbasierte Unternehmensberatung
  • Finanz- und Controllingabteilungen
  • Produktmanagement in Tech-Unternehmen
  • Data Engineering und Datenstrategie

Branchen

Unternehmensberatung und Professional ServicesFinanzdienstleistungen und FintechTechnologieunternehmenHandel und E-CommerceÖffentliche Verwaltung und Forschung

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Allgemeine Hochschulreife oder Fachhochschulreife
  • Ausgeprägte mathematisch-analytische Kompetenz
  • Grundkenntnisse in Programmierung von Vorteil
  • Interesse an datengetriebenen Geschäftsprozessen
Offizielle Studienseite
mintdigitaldata science
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
  • Betriebswirtschaftslehre 2-Fächer-Bachelor Applied Data Science Teilzeit

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität zu Kiel auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Betriebswirtschaftslehre 2-Fächer-Bachelor Applied Data Science” an der Universität zu Kiel suchen →

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