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KI und Data Science an der Wilhelm Büchner Hochschule

Darmstadt Master

Der Master of Science KI und Data Science an der Wilhelm Büchner Hochschule (WBH) ist ein berufsbegleitendes Fernstudium, das in zwei Varianten angeboten wird: als Drei-Semester-Programm mit 90 ECTS oder als erweitertes Vier-Semester-Programm mit 120 ECTS. Das Studium kann jederzeit – an 365 Tagen im Jahr – begonnen werden und ist vollständig ortungs- und zeitunabhängig aufgebaut, was es besonders für Berufstätige geeignet macht.

Im ersten Semester werden technische Kernkompetenzen der KI vermittelt: Intelligente Agenten und Planung, Maschinelles Lernen und Simulation sowie Anwendungen in Computer Vision, NLP und Robotik bilden das Fundament. Ergänzt werden diese durch weiterführende Data-Science-Techniken und Forschungsmethoden. Das zweite Semester kombiniert eine Projektarbeit und ein Fachseminar mit Wahlmodulen aus sieben Kernbereichen, darunter Cloud Computing, Business Analytics, IT-Security-Management, Digitale Ethik und User-Centered Design. Im dritten Semester (drei-semestrige Variante) steht ausschließlich die Masterarbeit mit Kolloquium an.

Zulassungsvoraussetzung ist ein erster Hochschulabschluss von mindestens sieben Semestern Dauer (210 ECTS) mit informatiknahen Inhalten. Wer diese Voraussetzungen noch nicht vollständig erfüllt, kann eine 30-ECTS-Homogenisierungsphase voranstellen. Studiengebühren betragen 598 Euro monatlich inklusive Lernmaterialien; einmalig fällt eine Abschlussgebühr von 699 Euro an.

Unterrichtssprache ist Deutsch. Absolventen sind qualifiziert für Positionen als Data Scientist, KI-Entwickler, Machine-Learning-Ingenieur oder für Forschungs- und Entwicklungsrollen in Technologie- und Industrieunternehmen.

Module im Studium

  • Intelligente Agenten und Planung
  • Weiterführende Techniken der Data Science
  • Maschinelles Lernen und Simulation
  • Anwendungen in Computer Vision, NLP und Robotik
  • Forschungsmethoden und Projektmanagement
  • Forschungsarbeit inkl. Fachseminar
  • Projektarbeit
  • Cloud Computing (Wahlmodul)
  • Business Analytics (Wahlmodul)
  • IT-Security-Management (Wahlmodul)
  • Digitale Ethik (Wahlmodul)
  • Masterarbeit inkl. Kolloquium

Schwerpunkte & Vertiefungen

  • Cloud Computing
  • Business Analytics
  • IT-Security-Management
  • Digitale Ethik
  • User-Centered Design
  • Mensch-Computer-Interaktion

Was du lernst

  • KI-Agenten und Planungsalgorithmen entwickeln und einsetzen
  • Maschinelle Lernverfahren und Simulationen konzipieren
  • Computer-Vision- und NLP-Anwendungen umsetzen
  • Data-Science-Projekte nach wissenschaftlichen Methoden durchführen
  • KI-Lösungen in Cloud-Infrastrukturen betreiben
  • Ethische und gesellschaftliche KI-Implikationen bewerten

Typische Berufsfelder

  • Data Scientist
  • Machine-Learning-Ingenieur
  • KI-Entwickler
  • Research & Development in KI
  • Business Intelligence Analyst
  • IT-Sicherheitsexperte mit KI-Fokus

Branchen

Technologie und SoftwareentwicklungIndustrie und Fertigung (Industrie 4.0)FinanzdienstleistungenGesundheitswesen und MedizintechnikForschung und Wissenschaft

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Bachelorabschluss mit mindestens 210 ECTS in informatiknahem Fach
  • Inhaltliche Kompetenz in KI oder Data Science empfohlen
  • Alternativ: Homogenisierungsphase (30 ECTS) möglich
  • Bereitschaft zum selbstorganisierten Fernstudium
Offizielle Studienseite
mintdigitalkifernstudium
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
  • KI und Data Science Master of Science Fernstudium

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Wilhelm Büchner Hochschule auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „KI und Data Science” an der Wilhelm Büchner Hochschule suchen →

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