Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) an der Wilhelm Büchner Hochschule
Das Fernstudium B.Sc. KI und Maschinelles Lernen an der Wilhelm Büchner Hochschule – Private Fernhochschule Darmstadt richtet sich explizit an Berufstätige, die neben dem Job ein vollwertiges Bachelor-Studium in Künstlicher Intelligenz absolvieren möchten. Das Programm erstreckt sich über 180 ECTS in sechs Semestern und ist jederzeit – an 365 Tagen im Jahr – ohne Numerus Clausus zugänglich.
Das Grundlagenstudium (Semester 1–3) legt das Fundament: Python-Programmierung inklusive Praxisprojekt, Grundlagen der Informatik, mathematische Methoden sowie eine frühe Einführung in KI-Konzepte bilden das erste Semester. Das zweite Semester vertieft Software Engineering, maschinelle Lernmethoden und KI-Programmierung in Python und R. Im dritten Semester kommen Datenbanken, Description Logic und IT-Management hinzu. Das Kern- und Vertiefungsstudium (Semester 4–6) baut darauf auf: Business Intelligence, Big Data und Data Science, Computer Vision und Deep Learning sowie Natural Language Processing stehen neben einer integrierten Berufspraktischen Phase und einer Projektarbeit.
Im sechsten Semester wählen Studierende aus einem Wahlpflichtbereich mit 16 Informatik-Spezialisierungen – darunter Big Data Analytics, Web Development, IT-Sicherheit, Kryptografie oder Betriebssysteme. Eine zweite Wahlpflichtkomponente deckt überfachliche Kompetenzen (z. B. Innovationsmanagement, Changemanagement) ab. Ergänzend gibt es eine Partnerschaft mit SAP, die Zugang zu ERP- und BI-Werkzeugen bietet, sowie eine KI-Lernassistentin (KILEA) für individuelle Echtzeit-Unterstützung.
Absolventen sind für Positionen als Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Engineer oder IT-Projektmanager qualifiziert – in Branchen wie Automobilindustrie, Finanzsektor, E-Commerce und produzierendem Gewerbe. Die staatlich anerkannte und akkreditierte Hochschule ermöglicht eine Studienzeitverlängerung um bis zu 18 Monate ohne Aufpreis.
Module im Studium
- Softwareentwicklung Python inkl. Projekt
- Grundlagen der Informatik
- Künstliche Intelligenz Einführung
- Mathematik I
- Methoden des Maschinellen Lernens
- KI-Programmierung Python/R
- Datenbanken
- Description Logic
- Big Data und Data Science
- Computer Vision und NLP mit Deep Learning
- KI-Anwendung und Ethik
- Informationssysteme und Business Intelligence
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Big Data Analytics
- Web Development
- IT-Sicherheit und Kryptografie
- KI in Produktion und Logistik
- Mobile Services
Was du lernst
- KI-Systeme mit Python und R entwickeln und evaluieren
- Machine-Learning-Modelle trainieren und in Produktion bringen
- Big-Data-Architekturen konzipieren und umsetzen
- Deep-Learning-Methoden für Computer Vision und NLP einsetzen
- Ethische Implikationen von KI-Anwendungen bewerten
- IT-Projekte agil planen und steuern
Typische Berufsfelder
- Data Scientist
- Machine Learning Engineer
- Data Engineer
- IT-Projektmanager
- Business Intelligence Analyst
- KI-Entwickler
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Allgemeine Hochschulreife, Fachhochschulreife oder gleichwertige Qualifikation
- Alternativ: Meisterbrief oder qualifizierter Berufsabschluss mit Berufserfahrung
- Grundinteresse an Mathematik und Programmierung
- Fähigkeit zum selbstorganisierten Lernen im Fernstudium
4 Varianten dieses Studiengangs 4 Einträge
- Design mit KI Bachelor of Arts Fernstudium
- Ingenieurpsychologie KI Bachelor of Engineering Fernstudium
- Medizintechnik und KI Bachelor of Engineering Fernstudium
- Wirtschaftsingenieurwesen Künstliche Intelligenz Bachelor of Engineering Fernstudium
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Wilhelm Büchner Hochschule auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Künstliche Intelligenz” an der Wilhelm Büchner Hochschule suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
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