Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) an der Westfälische Hochschule
Der B.Sc. Data Science und Künstliche Intelligenz an der Westfälischen Hochschule (Campus Bocholt) — früher als Data Science geführt — verbindet Datenanalyse und maschinelles Lernen mit einem früh gewählten Anwendungsfokus: Schon ab dem ersten Semester entscheiden sich Studierende zwischen einem wirtschaftlichen und einem technischen Schwerpunkt.
Die ersten beiden Semester legen das mathematisch-informatische Fundament — algorithmische Grundlagen, Programmierung, Informatik und Machine Learning. Ab dem dritten Semester folgen Vertiefungsmodule je nach gewähltem Fokus: Im wirtschaftlichen Track stehen Themen wie Business Intelligence, Kundenanalytik und datengestützte Entscheidungsunterstützung im Vordergrund; im technischen Track dominieren Signalverarbeitung, Automatisierung und softwareintensive Systeme. Ab dem vierten Semester arbeiten Studierende in Projekten mit direktem Unternehmensbezug — die Hochschule pflegt enge Kooperationen mit regionalen Partnern aus Mittelstand und Industrie.
Das sechste Semester umfasst eine vierzehnwöchige Praxisphase im Unternehmen sowie die Bachelorarbeit (zehn Wochen). Neben fachlicher Tiefe betont das Programm ausdrücklich Softskills: eigenständige Projektdurchführung, Ergebniskommunikation und Teamarbeit. Das Studium ist zulassungsfrei (kein NC). Eine ausbildungs-, praxis- oder berufsintegrierende Variante in acht Semestern ist ebenfalls möglich, was eine parallele Berufstätigkeit erlaubt.
Absolventinnen und Absolventen sind als Data Scientists oder KI-Entwickler in nahezu allen Branchen gefragt: Produktentwicklung (autonomes Fahren, Sprachsteuerung), Prozessoptimierung in Energie und Produktion sowie Analyse- und Vorhersageaufgaben im Finanz- und Handelssegment. Studiengebühren fallen an dieser staatlichen Hochschule in NRW nicht an.
Module im Studium
- Mathematische Grundlagen
- Algorithmische Grundlagen
- Programmierung
- Machine Learning Grundlagen
- Datenbanken
- Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
- Business Intelligence (wirtschaftlicher Fokus)
- Signalverarbeitung (technischer Fokus)
- Projektarbeit mit Unternehmensbezug
- Praxisphase
- Bachelorarbeit
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Wirtschaftlicher Fokus
- Technischer Fokus
Was du lernst
- Datengetriebene Anwendungen mit KI-Methoden entwickeln
- Maschinelles Lernen auf reale Datensätze anwenden
- Anwendungsdomäne (Wirtschaft oder Technik) fachkundig bearbeiten
- Projekte mit Industriepartnern eigenständig durchführen
- Arbeitsergebnisse verständlich kommunizieren und präsentieren
Typische Berufsfelder
- Data Scientist
- Machine-Learning-Engineer
- Business Intelligence Analyst
- KI-Entwickler in der Automobilindustrie
- Prozessoptimierung / Industrie 4.0
- Datenanalyst im Finanz- und Versicherungsbereich
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife
- Interesse an Mathematik und Programmierung
- Analytisches Denkvermögen
- Keine Vorkenntnisse in KI erforderlich
2 Varianten dieses Studiengangs 2 Einträge
- Data Science und Künstliche Intelligenz (Ausbildungs-, Praxis- und Berufsintegrierend) Bachelor Vollzeit
- Data Science und Künstliche Intelligenz Bachelor Vollzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Westfälische Hochschule auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Künstliche Intelligenz” an der Westfälische Hochschule suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
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