Artificial Intelligence an der Universität zu Lübeck
Der Master of Science Artificial Intelligence an der Universität zu Lübeck ist ein berufsbegleitendes, vollständig englischsprachiges Online-Programm (120 ECTS, sechs Semester), das sich gezielt an Informatikerinnen und Informatiker mit erster Berufspraxis richtet. Es verbindet die Forschungsstärke der Universität Lübeck - bekannt für ihre lebenswissenschaftliche Ausrichtung und die Nähe zu medizinischen Anwendungsfeldern - mit flexiblem Fernstudium.
Das Curriculum umfasst fünf große Lehrveranstaltungsblöcke: Next Generation AI Technology legt die Grundlagen moderner KI-Architekturen; Bio-Inspired Computing erschließt evolutionäre und neuronale Prinzipien aus der Biologie; Intelligent Cooperative Agents behandelt Mehrparteiensysteme und Kooperation; Human-Centered Trustworthy AI vertieft Erklärbarkeit, Fairness und regulatorische Anforderungen; Next Generation AI Computing and Learning verbindet Hardware- und Lernalgorithmenaspekte. Zum Start des Programms werden 30 ECTS für einschlägige Berufserfahrung anerkannt. Abgeschlossen wird das Studium mit einer 30-ECTS-Masterarbeit, für die aktuelle Themen über das universitätseigene Thesis-Portal ausgeschrieben werden.
Das Programm startet sowohl zum Winter- als auch zum Sommersemester. Die Lehrveranstaltungen werden asynchron mit gelegentlichen Live-Sitzungen angeboten und sind damit vollständig mit einer Vollzeitbeschäftigung vereinbar. Studiengebühren fallen an, da es sich um ein kostenpflichtiges Weiterbildungsangebot handelt.
Eine besondere Stärke liegt im medizinischen und lebenswissenschaftlichen Anwendungskontext: Die Lübecker KI-Forschung ist eng mit dem Universitätsklinikum und dem DFKI-Standort Lübeck verknüpft, was Projekte und Masterarbeiten in medizinischer Bildverarbeitung, Genomik und klinischer Entscheidungsunterstützung begünstigt.
Module im Studium
- Next Generation AI Technology (CS4171)
- Bio-Inspired Computing (CS4337)
- Intelligent Cooperative Agents (CS4519)
- Human-Centered Trustworthy AI (CS5076)
- Next Generation AI Computing and Learning (CS5071)
- Master Thesis Artificial Intelligence (CS5995)
Was du lernst
- Moderne KI-Architekturen und ihre technischen Grundlagen beherrschen
- Biologisch inspirierte Algorithmen und evolutionäre Verfahren einsetzen
- Kooperative KI-Agentensysteme entwerfen und analysieren
- Erklärbare und vertrauenswürdige KI-Systeme nach regulatorischen Anforderungen gestalten
- KI-Lösungen in medizinischen und lebenswissenschaftlichen Kontexten anwenden
- Eigenständige Forschungsarbeit auf Masterniveau durchführen
Typische Berufsfelder
- AI Research Scientist
- Machine Learning Engineer
- Medical AI Specialist
- Trusted AI Consultant
- Data Scientist im Gesundheitswesen
- KI-Entwickler in der Medizintechnik
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelorabschluss in Informatik oder verwandtem technischen Fach
- Mindestens ein Jahr einschlägige Berufserfahrung (wird als ECTS anerkannt)
- Grundkenntnisse in Algorithmen, Mathematik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Englischkenntnisse auf akademischem Niveau
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Artificial Intelligence Master Fernstudium
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität zu Lübeck auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Artificial Intelligence” an der Universität zu Lübeck suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
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