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Artificial Intelligence an der Universität zu Lübeck

Lübeck Master

Der Master of Science Artificial Intelligence an der Universität zu Lübeck ist ein berufsbegleitendes, vollständig englischsprachiges Online-Programm (120 ECTS, sechs Semester), das sich gezielt an Informatikerinnen und Informatiker mit erster Berufspraxis richtet. Es verbindet die Forschungsstärke der Universität Lübeck - bekannt für ihre lebenswissenschaftliche Ausrichtung und die Nähe zu medizinischen Anwendungsfeldern - mit flexiblem Fernstudium.

Das Curriculum umfasst fünf große Lehrveranstaltungsblöcke: Next Generation AI Technology legt die Grundlagen moderner KI-Architekturen; Bio-Inspired Computing erschließt evolutionäre und neuronale Prinzipien aus der Biologie; Intelligent Cooperative Agents behandelt Mehrparteiensysteme und Kooperation; Human-Centered Trustworthy AI vertieft Erklärbarkeit, Fairness und regulatorische Anforderungen; Next Generation AI Computing and Learning verbindet Hardware- und Lernalgorithmenaspekte. Zum Start des Programms werden 30 ECTS für einschlägige Berufserfahrung anerkannt. Abgeschlossen wird das Studium mit einer 30-ECTS-Masterarbeit, für die aktuelle Themen über das universitätseigene Thesis-Portal ausgeschrieben werden.

Das Programm startet sowohl zum Winter- als auch zum Sommersemester. Die Lehrveranstaltungen werden asynchron mit gelegentlichen Live-Sitzungen angeboten und sind damit vollständig mit einer Vollzeitbeschäftigung vereinbar. Studiengebühren fallen an, da es sich um ein kostenpflichtiges Weiterbildungsangebot handelt.

Eine besondere Stärke liegt im medizinischen und lebenswissenschaftlichen Anwendungskontext: Die Lübecker KI-Forschung ist eng mit dem Universitätsklinikum und dem DFKI-Standort Lübeck verknüpft, was Projekte und Masterarbeiten in medizinischer Bildverarbeitung, Genomik und klinischer Entscheidungsunterstützung begünstigt.

Module im Studium

  • Next Generation AI Technology (CS4171)
  • Bio-Inspired Computing (CS4337)
  • Intelligent Cooperative Agents (CS4519)
  • Human-Centered Trustworthy AI (CS5076)
  • Next Generation AI Computing and Learning (CS5071)
  • Master Thesis Artificial Intelligence (CS5995)

Was du lernst

  • Moderne KI-Architekturen und ihre technischen Grundlagen beherrschen
  • Biologisch inspirierte Algorithmen und evolutionäre Verfahren einsetzen
  • Kooperative KI-Agentensysteme entwerfen und analysieren
  • Erklärbare und vertrauenswürdige KI-Systeme nach regulatorischen Anforderungen gestalten
  • KI-Lösungen in medizinischen und lebenswissenschaftlichen Kontexten anwenden
  • Eigenständige Forschungsarbeit auf Masterniveau durchführen

Typische Berufsfelder

  • AI Research Scientist
  • Machine Learning Engineer
  • Medical AI Specialist
  • Trusted AI Consultant
  • Data Scientist im Gesundheitswesen
  • KI-Entwickler in der Medizintechnik

Branchen

Medizintechnik und GesundheitswesenForschung und WissenschaftTechnologieunternehmenPharma und BiotechnologieÖffentlicher Sektor und Behörden

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Bachelorabschluss in Informatik oder verwandtem technischen Fach
  • Mindestens ein Jahr einschlägige Berufserfahrung (wird als ECTS anerkannt)
  • Grundkenntnisse in Algorithmen, Mathematik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Englischkenntnisse auf akademischem Niveau
Offizielles Modulhandbuch Offizielle Studienseite
kimintgesundheitforschungsorientiert
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
  • Artificial Intelligence Master Fernstudium

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität zu Lübeck auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Artificial Intelligence” an der Universität zu Lübeck suchen →

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