Quantitative Data Science Methods - Psychometrics, Econometrics and Machine Learning an der Universität Tübingen

Der Master of Science Quantitative Data Science Methods: Psychometrics, Econometrics and Machine Learning (QDS) an der Universität Tübingen ist ein englischsprachiges, forschungsorientiertes Programm über vier Semester, das drei quantitative Methodendisziplinen systematisch vereint. Eingebettet im Methodenzentrum der Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlichen Fakultät, verbindet der Studiengang psychometrische Messmodelle, ökonometrische Kausalanalyse und maschinelles Lernen zu einem kohärenten Methodenprofil.

Das Curriculum gliedert sich in vier Bereiche. QDS-FO (Foundations) vermittelt gemeinsame interdisziplinäre Grundlagen: Statistik, Programmierung, Studiendesign und Datenethik — ergänzt durch einen vorbereitenden Kurs in linearer Algebra und mathematischer Statistik. QDS-PS (Psychometrics and Mathematical Psychology) behandelt latente Variablenmodelle, Item-Response-Theorie und Bayessche Methoden der psychologischen Messung. QDS-EC (Econometrics) fokussiert auf Kausalinferenz, ökonometrische Kernthemen und empirische Wirtschaftsforschung. QDS-ML (Machine Learning) deckt die algorithmischen Grundlagen, skalierbare Verfahren und deren Anwendung auf verhaltenswissenschaftliche Fragestellungen ab. Studierende müssen in jedem der drei Kernbereiche mindestens 18 ECTS erbringen, was die interdisziplinäre Breite sicherstellt. Ab dem dritten Semester werden individuelle Forschungsprojekte durchgeführt; die Masterarbeit kann ebenfalls bereits im dritten Semester begonnen werden.

Das Programm richtet sich an Personen mit starkem Mathematik- und Statistikhintergrund aus Fächern wie Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften oder quantitativer Psychologie, die Methoden nicht nur anwenden, sondern weiterentwickeln wollen. Alle Lehrveranstaltungen sind auf Englisch; Studiengebühren fallen keine an.

Absolventinnen und Absolventen sind als Datenwissenschaftlerinnen und Datenwissenschaftler, Methodenforscherinnen und -forscher sowie quantitative Analysten in Forschungseinrichtungen, Unternehmensberatungen, Pharma- und Technologieunternehmen, Zentralbanken und Wirtschaftsforschungsinstituten gefragt.