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Mathematik (Mathematics) an der Universität Tübingen

Tübingen Master

Der Master of Science Mathematik an der Universität Tübingen ist ein forschungsorientierter konsekutiver Masterstudiengang mit einer Regelstudienzeit von vier Semestern (120 ECTS). Er richtet sich an Absolventinnen und Absolventen eines mathematischen Bachelorstudiengangs, die ihr Wissen in einem gewählten Schwerpunkt vertiefen und sich auf eine Karriere in Wissenschaft oder Wirtschaft vorbereiten möchten.

Das Studium gliedert sich in fünf Vertiefungsbereiche, aus denen Studierende ihren Schwerpunkt wählen: Algebra und Geometrie, Analysis und Differentialgeometrie, Mathematische Physik, Numerische Mathematik und Optimierung sowie Stochastik. Ergänzend steht ein freier Wahlbereich zur Verfügung, in dem entweder weitere mathematische Module oder Module aus anderen Fachbereichen belegt werden können. Jede Studentin und jeder Student erhält eine persönliche Betreuung durch eine Mentorin oder einen Mentor aus dem Lehrkörper. Das vierte Semester ist in der Regel der Masterarbeit gewidmet. Die Verbindung der Universität Tübingen mit dem Cyber Valley – einem der führenden KI-Forschungszentren Europas – eröffnet besondere Möglichkeiten für interdisziplinäre Kooperationen an der Schnittstelle von Mathematik und maschinellem Lernen.

Absolventinnen und Absolventen sind für Forschung und Hochschullehre ebenso qualifiziert wie für anspruchsvolle Tätigkeiten in Wirtschaft, Finanzwesen, Daten- und Versicherungsmathematik, Softwareentwicklung und technischer Beratung.

Die Zulassung ist zulassungsfrei – ein NC entfällt. Voraussetzung ist ein Bachelorabschluss in Mathematik oder einem verwandten Fach (mindestens 180 ECTS, Note bis 2,5). Der Studiengang kann sowohl zum Winter- als auch zum Sommersemester aufgenommen werden (Bewerbungsfristen: 15. März bzw. 15. September für EU-Bewerber).

Module im Studium

  • Algebra und Zahlentheorie
  • Algebraische Geometrie
  • Analysis und Differentialgeometrie
  • Differentialtopologie
  • Mathematische Physik
  • Numerische Mathematik
  • Optimierung
  • Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Statistik und Stochastische Prozesse
  • Funktionalanalysis
  • Seminar im Vertiefungsbereich
  • Masterarbeit

Schwerpunkte & Vertiefungen

  • Algebra und Geometrie
  • Analysis und Differentialgeometrie
  • Mathematische Physik
  • Numerische Mathematik und Optimierung
  • Stochastik

Was du lernst

  • Fortgeschrittene mathematische Theorien in einem Schwerpunktbereich selbstständig durchdringen
  • Mathematische Beweise auf aktuellem Forschungsniveau formulieren und beurteilen
  • Numerische Methoden und Algorithmen entwickeln und implementieren
  • Stochastische Modelle für reale Problemstellungen entwerfen und analysieren
  • Interdisziplinäre Anwendungen der Mathematik in KI, Physik oder Ingenieurwesen erschließen
  • Eigenständige Forschungsfragen identifizieren und bearbeiten

Typische Berufsfelder

  • Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Mitarbeiter und Promotion
  • Data Scientist oder Quantitative Analyst in der Finanzbranche
  • Aktuarin/Aktuar in Versicherungen
  • Softwareentwicklerin/-entwickler in mathematiknahen Industrien
  • Mathematikerin/Mathematiker in Forschungs- und Entwicklungsabteilungen
  • Unternehmensberaterin/Unternehmensberater mit quantitativem Profil

Branchen

Wissenschaft und ForschungFinanz- und VersicherungswesenIT und SoftwareentwicklungIndustrie und technische Beratung

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Bachelorabschluss in Mathematik oder verwandtem Fach (mind. 180 ECTS, Note ≤ 2,5)
  • Englischkenntnisse (für Fachliteratur)
  • Für internationale Studierende: DSH-2 oder TestDaF 4
Offizielle Studienseite
mintforschungmathematikdata-science
2 Varianten dieses Studiengangs 2 Einträge
  • Mathematik Master Vollzeit
  • Mathematik Master of Education Vollzeit

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Tübingen auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Mathematik” an der Universität Tübingen suchen →

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