Machine Learning an der Universität Tübingen

Der Master of Science Machine Learning an der Eberhard Karls Universität Tübingen gehört zu den forschungsstärksten Programmen seines Fachs in Deutschland. Tübingen war 2019 eine der ersten deutschen Universitäten, die einen eigenständigen ML-Master etablierten – eingebettet in das Cyber Valley, das europaweit größte KI-Forschungsökosystem mit Partnern wie dem Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme und dem Tübingen AI Center.

Das viersemestrige, englischsprachige Programm (120 ECTS) gliedert sich in vier Studienbereiche: Machine Learning Fundamentals, Diverse Topics in Machine Learning, General Computer Science sowie Expanded Perspectives. Die einzigen Pflichtveranstaltungen sind drei Kernvorlesungen – Deep Learning, Statistical Machine Learning und Probabilistic Machine Learning – der Rest des Curriculums wird individuell aus einem breiten Angebot zusammengestellt. Empfohlene Einstiegsmodule sind Mathematics for Machine Learning und Data Literacy; in den Folgesemestern typischerweise Statistical Learning, Probabilistic Inference and Learning sowie Spezialkurse aus Bereichen wie Computer Vision, Reinforcement Learning, Causality, Natural Language Processing oder ML in den Lebenswissenschaften.

Ein besonderes Merkmal des Programms ist die direkte Anbindung an aktive Forschungsgruppen: Masterarbeiten können in Zusammenarbeit mit dem Max-Planck-Institut, dem Tübingen AI Center oder universitären Lehrstühlen aller Informatik-Departements verfasst werden. Interdisziplinäre Berührungspunkte zu Neurowissenschaften, Bioinformatik und Kognitionswissenschaft sind strukturell vorgesehen.

Die Zulassung ist zulassungsfrei (kein NC), setzt aber einen Bachelor in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fach mit einem Notendurchschnitt von mindestens 2,0 (deutsches System) voraus. Mathematisch werden mindestens 27 ECTS in Analysis, Linearer Algebra sowie Numerik oder Stochastik verlangt; informatisch mindestens 18 ECTS, davon 6 ECTS in Algorithmen und Datenstrukturen. Englischkenntnisse sind durch TOEFL iBT 100+ oder IELTS 7,0+ nachzuweisen. Das Studium beginnt ausschließlich im Wintersemester; Bewerbungsschluss ist der 30. April. Studiengebühren fallen für Inländer und EU-Bürgerinnen nicht an.