Informatik (Computer Science)
Der Masterstudiengang Informatik / Computer Science (M.Sc.) an der Universität Tübingen ermöglicht eine breite oder spezialisierte Vertiefung über alle drei Informatik-Disziplinen: Praktische, Theoretische und Technische Informatik. Pro Bereich sind 18 ECTS durch Wahlpflichtmodule zu erbringen; zusätzlich stehen freie Wahlmodule und ein optionales Forschungsprojekt (9 ECTS) zur Verfügung. Den Abschluss bildet die Masterarbeit in einem der Forschungsschwerpunkte des Fachbereichs.
Die Universität Tübingen ist durch ihre Mitgliedschaft im KI-Cluster Cyber Valley und enge Kooperation mit dem Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme weltweit als führender Standort für Maschinelles Lernen und KI-Forschung anerkannt. Studierende wählen aus einem breiten Angebot: Algorithmik und Komplexität, Computergrafik, Netzwerksicherheit, Lernalgorithmen, Eingebettete Systeme, Massively Parallel Computing, Verteilte Systeme, Virtual Reality sowie Informationsvisualisierung. Das Modulverzeichnis umfasst auch Angebote aus Bioinformatik, Medizinischer Informatik und Medieninformatik für interdisziplinäre Ausrichtungen.
Der Studiengang richtet sich an Absolventinnen und Absolventen mit einem Bachelor der Note 2,5 oder besser in Informatik oder einem mathematisch-naturwissenschaftlichen Fach. Vorausgesetzt werden nachgewiesene Grundkenntnisse in Programmierung (deklarativ und imperativ), Analysis und Lineare Algebra, Algorithmen und Datenstrukturen, formale Sprachen sowie Systeminformatik. Englischkenntnisse auf B2-Niveau sind erforderlich, da zahlreiche Veranstaltungen und die Fachliteratur englischsprachig sind.
Der Studiengang ist zulassungsfrei; die Regelstudienzeit beträgt vier Semester. Studiengebühren fallen für reguläre Masterstudierende in Baden-Württemberg nicht an. Bewerbungsschluss für zulassungsfreie Programme folgt den allgemeinen Fristen der Universität.
Die Universität Tübingen bietet durch die enge Vernetzung mit dem Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme und dem Cyber-Valley-Konsortium einzigartige Zugänge zu laufenden Forschungsprojekten in Computer Vision, Natural Language Processing und Robotik. Masterstudierende, die eine Promotion anstreben, finden in Tübingen eine hervorragende Betreuungsbasis; die durchschnittliche Promotionsdauer liegt unter dem Bundesdurchschnitt. Bewerbungsschluss für das Wintersemester liegt abweichend von anderen Programmen bereits am 15. Mai. Wer einen Forschungsmaster anstrebt, findet in Tübingen einen der international sichtbarsten Standorte für KI und Computational Science in Deutschland. Das Cyber Valley bietet Masterstudierende zudem Hackathons, Sommerschulen und direkte Ansprechpartner bei führenden Unternehmen wie Bosch, BMW und Amazon Research.
Module im Studium
- Algorithmen und Komplexität
- Computergrafik
- Lernalgorithmen
- Netzwerksicherheit
- Eingebettete Systeme
- Massively Parallel Computing
- Formale Sprachen
- Informationsvisualisierung
- Verteilte Systeme
- Virtual Reality und 3D-Interaktion
- Forschungsprojekt
- Masterarbeit
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
- Bioinformatik
- Medizinische Informatik
- Computational Neuroscience
Was du lernst
- Alle drei Informatik-Kernbereiche auf Master-Niveau vertiefen
- KI- und ML-Methoden wissenschaftlich anwenden und weiterentwickeln
- Forschungsprojekte eigenständig konzipieren und durchführen
- Interdisziplinäre Bezüge zu Bioinformatik und Neurowissenschaften herstellen
- Internationale Fachliteratur auf Englisch rezipieren und produzieren
Typische Berufsfelder
- KI-Forschung und -Entwicklung
- Softwareentwicklung
- IT-Sicherheit
- Datenanalyse und Data Science
- Automotive und Embedded Systems
- Wissenschaft und Hochschule
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelor in Informatik oder mathematisch-naturwissenschaftlichem Fach (Note mind. 2,5)
- Kenntnisse in Programmierung, Algorithmen, Formalen Sprachen und Systemsoftware
- Englischkenntnisse auf B2-Niveau
- Für internationale Bewerber: Deutschkenntnisse B2 bis C1
3 Varianten dieses Studiengangs 3 Einträge
- Computational Neuroscience Master Vollzeit
- Informatik / Computer Science Master Vollzeit
- Informatik Master of Education Vollzeit
Modulhandbuch & Studienordnung
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Tübingen auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Informatik” an der Universität Tübingen suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
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