Psychologie: Psychological Sciene an der Universität Regensburg

Der M.Sc. Psychologie: Psychological Science an der Universität Regensburg ist ein konsekutiver Studiengang mit vier Semestern Regelstudienzeit (120 ECTS), der menschliches Verhalten aus kognitiver, entwicklungspsychologischer und neurowissenschaftlicher Perspektive beleuchtet. Er richtet sich an Absolventinnen und Absolventen, die wissenschaftliches Arbeiten vertiefen möchten, ohne sich auf einen klinisch-therapeutischen Weg festzulegen.

Das Curriculum ist modular aufgebaut und kombiniert Pflichtmodule mit individuell wählbaren Vertiefungen. Pflichtmodule umfassen fortgeschrittene Statistik, Kognitionspsychologie, Kognitive Neurowissenschaft, Kognitive Entwicklungspsychologie, Pädagogische Psychologie sowie Wirtschafts- und Organisationspsychologie. Zwei Forschungspraxismodule (MPS-103 und MPS-104) bilden den empirischen Kern: Studierende führen eigenständige Projekte durch, von der Hypothesenentwicklung über Datenerhebung bis zur wissenschaftlichen Auswertung. Ein interdisziplinäres Wahlmodul (MPS-108) ermöglicht Vertiefungen in angrenzenden Feldern wie Data Science, maschinelles Lernen oder Verhaltensökonomie. Ein sechswöchiges Pflichtpraktikum in einer Forschungseinrichtung, Bildungsorganisation oder im Unternehmenskontext ergänzt die akademische Ausbildung.

Die Universität Regensburg bietet mit dem Universitätsklinikum und Forschungsverbünden in Neurowissenschaften und Lebenswissenschaften ein starkes Umfeld für forschungsorientiertes Studieren. Pro Jahrgang stehen 30 Studienplätze zur Verfügung; die Zulassung richtet sich nach der Bachelornote (NC lag zuletzt bei ca. 1,7). Bewerbungsschluss ist der 15. Juli für das Wintersemester.

Der Studiengang qualifiziert ausdrücklich nicht für die psychotherapeutische Approbation. Wer eine Psychotherapieausbildung anstrebt, wählt stattdessen den parallelen M.Sc. mit Schwerpunkt Biologische Psychologie, Klinische Psychologie und Psychotherapie.

Berufsfelder umfassen Wissenschaft und Forschung an Hochschulen und Instituten, Bildungseinrichtungen und Bildungspolitik, Arbeits- und Organisationspsychologie in Unternehmen sowie Markt- und Meinungsforschung. Studierende mit Vertiefung in Data Science und maschinellem Lernen qualifizieren sich zunehmend auch für datengetriebene Tätigkeiten in der Technologiebranche.