Remote Sensing, geoInformation and Visualization an der Universität Potsdam

Der Master of Science Remote Sensing, geoInformation and Visualization (RSIV) an der Universität Potsdam ist ein viersemestriges, vollständig englischsprachiges Studium, das auf die Ausbildung der nächsten Generation von Geo-Datenwissenschaftlerinnen und -wissenschaftlern ausgerichtet ist. Das Programm, 2016 gegründet, verbindet Fernerkundung, Geoinformationssysteme, maschinelles Lernen und Geodatenvisualisierung zu einem interdisziplinären Studiengang im Schnittfeld von Geowissenschaften, Informatik und Physik.

Im Mittelpunkt stehen Erhebung, Verarbeitung, Analyse und Präsentation geowissenschaftlicher Raumdaten aus Satellitenarchiven und Luftfahrzeugen. Pflichtmodule (30 CP) umfassen Fernerkundung der Umwelt (Remote Sensing of the Environment), Earth System Science, Datenanalyse und Statistik, Geoinformationssysteme sowie Visualisierung und wissenschaftliche Kommunikation. Im Wahlpflichtbereich (60 CP) können Studierende Vertiefungen in Machine Learning, Big-Data-Methoden, Atmosphärenphysik, Geomorphologie, Vegetation Remote Sensing oder Planetenforschung wählen. Die enge Vernetzung mit außeruniversitären Einrichtungen wie GFZ Potsdam, AWI, DLR und PIK Potsdam ermöglicht Forschungspraktika und Masterarbeiten im professionellen Wissenschaftsumfeld.

Der Studiengang ist zulassungsfrei — Zugangsvoraussetzung ist ein qualifizierender Hochschulabschluss (mindestens drei Jahre, Regelstudienzeit) in einem der Fächer Geowissenschaften, Geographie, Physik, Mathematik, Biologie, Umweltwissenschaften oder Informatik mit mindestens 36 ECTS in naturwissenschaftlichen oder informatischen Modulen. Unterrichtssprache und Abschlussarbeit sind ausschließlich auf Englisch; Studiengebühren fallen keine an.

Absolventinnen und Absolventen sind für Positionen in Fernerkundungsagenturen, Geodatenunternehmen und im öffentlichen Sektor gefragt — etwa bei ESA, DLR, Umweltbehörden, Forschungsinstituten und privaten Geotechnologieunternehmen. Weitere Karrierewege führen in die akademische Forschung (Promotion), in die Klimaforschung, den Katastrophenschutz und in die internationale Entwicklungszusammenarbeit.