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Mathematics an der Universität Potsdam

Potsdam Master

NC-Hinweis: Auswahlverfahren: Bachelor in Mathematik/verwandtem Fach mit mind. 180 ECTS, davon 90 ECTS beweisorientierende Mathematik inkl. 45 ECTS Analysis und Lineare Algebra; Englisch B1

Der Master of Science Mathematics an der Universität Potsdam ist ein forschungsorientierter Studiengang, der auf Englisch gelehrt wird und individuelle Spezialisierung in mathematischen Kernbereichen ermöglicht. Das Studium ist am Institut für Mathematik auf dem Campus Golm angesiedelt, der durch die unmittelbare Nähe zu außeruniversitären Forschungsinstituten – darunter dem Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung und dem Hasso-Plattner-Institut – geprägt ist.

Das viersemestrige Programm mit 120 ECTS strukturiert sich aus einem verpflichtenden Modul in Academic Reading and Writing, einem umfangreichen Wahlbereich aus vier thematischen Bereichen (66 ECTS) sowie einem Ergänzungsfach und der Masterarbeit (30 ECTS). Zwei Forschungsprofile stehen im Mittelpunkt: Structures in Mathematics with Physical Background und Mathematical Modelling and Data Analysis. Studierende spezialisieren sich auf Gebiete wie Algebra und Zahlentheorie, Analysis, Geometrische Analysis, Mathematische Physik, Numerische Mathematik, Stochastik und Wahrscheinlichkeitstheorie, Partielle Differentialgleichungen oder – zunehmend nachgefragt – Machine Learning und Data Assimilation. Als Ergänzungsfach können Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Kognitionswissenschaften oder Bioinformatik gewählt werden. Das Studium kann in Voll- oder Teilzeit absolviert werden; ein Mentorenprogramm begleitet Studierende von der Immatrikulation an.

Absolventinnen und Absolventen zählen zu den gefragtesten Hochschulabsolventen auf dem Arbeitsmarkt. Beschäftigungsfelder reichen von Finanzwesen, Versicherungen und Unternehmensberatung über Softwareentwicklung und algorithmische Systeme bis zu Umwelt- und Klimaforschung, öffentlicher Verwaltung und akademischer Forschung. Die Breite mathematischer Kompetenz öffnet Türen in nahezu jede quantitativ anspruchsvolle Branche; der Abschluss ist typischerweise Einstiegspunkt für eine Promotion.

Vorausgesetzt wird ein Bachelorabschluss in Mathematik oder einem mathematisch-physikalischen Fach mit mindestens 180 ECTS, davon mindestens 90 ECTS in beweisorientierten mathematischen Inhalten (inklusive Analysis und Lineare Algebra mit mindestens 45 ECTS). Englischkenntnisse auf B1-Niveau sind erforderlich. Studiengebühren fallen nicht an; der Semesterbeitrag ist zu entrichten.

Module im Studium

  • Academic Reading and Writing
  • Analysis und Funktionentheorie
  • Algebra und Zahlentheorie
  • Geometrie und Topologie
  • Numerische Mathematik
  • Stochastik und Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Partielle Differentialgleichungen
  • Mathematische Physik
  • Machine Learning und Data Assimilation
  • Mathematische Modellierung
  • Masterarbeit

Schwerpunkte & Vertiefungen

  • Structures in Mathematics with Physical Background
  • Mathematical Modelling and Data Analysis

Was du lernst

  • Aktuelle mathematische Forschungsfragen selbstständig bearbeiten
  • Beweisorientierte mathematische Argumentation auf höchstem Niveau führen
  • Mathematische Modelle für reale Probleme aus Wissenschaft und Wirtschaft entwickeln
  • Datenanalytische Methoden und Machine-Learning-Algorithmen anwenden
  • Wissenschaftliche Ergebnisse in Englisch präsentieren und publizieren
  • Komplexe numerische Methoden implementieren und analysieren

Typische Berufsfelder

  • Data Scientist und Machine-Learning-Ingenieur/in
  • Mathematiker/in in Finanzwesen und Versicherungen
  • Softwareentwickler/in mit Fokus auf Algorithmen
  • Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in und Promotion
  • Unternehmensberater/in mit quantitativem Schwerpunkt
  • Risikoanalyst/in
  • Forscher/in in Klima- und Umweltwissenschaften

Branchen

Technologie und SoftwareFinanzwesen und VersicherungenWissenschaft und ForschungUnternehmensberatungÖffentlicher Sektor und Statistikbehörden

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Bachelor in Mathematik oder verwandtem mathematisch-physikalischen Fach (mind. 180 ECTS)
  • Mindestens 90 ECTS in beweisorientierten mathematischen Inhalten
  • Davon mindestens 45 ECTS in Analysis und Linearer Algebra
  • Englischkenntnisse mindestens B1 (CEFR)
Offizielle Studienseite
mintforschungdata-scienceinternational
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
  • Mathematics Master Teilzeit

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Potsdam auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Mathematics” an der Universität Potsdam suchen →

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