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Cognitive Systems: Language, Learning and Reasoning an der Universität Potsdam
Der M.Sc. Cognitive Systems: Language, Learning and Reasoning an der Universitaet Potsdam ist ein englischsprachiger, interdisziplinaerer Masterstudiengang an der Schnittstelle von Computerlinguistik, maschinellem Lernen und kuenstlicher Intelligenz. Er wird gemeinsam vom Institut fuer Informatik und dem Institut fuer Linguistik getragen und richtet sich an Studierende, die algorithmische und sprachliche Ansaetze zur Wissensverarbeitung verbinden moechten.
Das Programm gliedert sich in drei inhaltliche Saeulen: Language behandelt computerlinguistische Methoden der Sprachverarbeitung und -modellierung; Learning vermittelt statistische und probabilistische Verfahren des maschinellen Lernens sowie empirische Datenmodellierung; Reasoning deckt Wissensrepraesentationsformale Logik und KI-Schlussfolgern ab. Das Curriculum besteht aus Pflichtmodulen (Advanced Natural Language Processing, Machine Learning and Data Analysis, Advanced Problem Solving Techniques), ergaenzt durch waehlbare Vertiefungsmodule und Projektseminare. Der Studiengang setzt auf hohe Eigenverantwortung: Projektseminare werden selbststaendig durchgefuehrt, bevor die Masterarbeit einen eigenen Forschungsbeitrag fordert.
Absolventinnen und Absolventen sind fuer Forschungs- und Entwicklungspositionen in der Industrie qualifiziert, etwa bei Technologieunternehmen im Bereich NLP, Conversational AI und Knowledge Graphs, sowie fuer eine akademische Karriere oder Promotion. Potsdam und das Berliner Umfeld bieten Zugang zu einem dichten Netz aus Startups, Forschungszentren und internationalen Konzernen.
Die Zulassung setzt einen Bachelorabschluss in Informatik, Computerlinguistik oder Linguistik voraus. Verlangt werden Kenntnisse in Analysis, linearer Algebra, Algorithmen und formalen Sprachen sowie Programmierkenntnisse (mind. 6 ECTS). Englischkenntnisse auf C1-Niveau sind Pflicht. Der Studiengang umfasst vier Semester (120 ECTS), startet zum Wintersemester und ist gebuehrenfrei.
Module im Studium
- Advanced Natural Language Processing
- Machine Learning and Data Analysis
- Advanced Problem Solving Techniques
- Knowledge Representation and Reasoning
- Probabilistic Models and Bayesian Methods
- Deep Learning for NLP
- Computational Linguistics (Vertiefung)
- Project Seminar Computational Linguistics
- Project Seminar Machine Learning
- Master Thesis
Was du lernst
- NLP-Systeme auf Forschungsniveau entwickeln und evaluieren
- Statistische und neuronale Modelle auf Sprachdaten anwenden
- Wissensrepraesentations- und Schlussfolgersysteme konzipieren
- Eigenstaendige Forschungsprojekte planen und durchfuehren
- Interdisziplinaere Methoden aus Linguistik und Informatik verbinden
- Wissenschaftliche Ergebnisse auf Englisch kommunizieren
Typische Berufsfelder
- NLP-Ingenieur / Conversational AI
- Machine Learning Engineer
- KI-Forschung und Promotion
- Knowledge-Graph-Entwicklung
- Dialogsysteme und Sprachassistenz
- Data Scientist in Tech-Unternehmen
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelorabschluss in Informatik, Computerlinguistik oder Linguistik
- Kenntnisse in Analysis und linearer Algebra
- Grundlagen Algorithmen, Datenstrukturen, formale Sprachen
- Programmierkenntnisse (mind. 6 ECTS aus dem Bachelor)
- Englisch auf C1-Niveau
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Cognitive Systems: Language, Learning and Reasoning Master Teilzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Potsdam auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Cognitive Systems: Language, Learning and Reasoning” an der Universität Potsdam suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
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