Artificial Intelligence Engineering an der Universität Passau

Der Master of Science Artificial Intelligence Engineering an der Universitaet Passau ist ein englischsprachiger, konsekutiver Studiengang mit 120 ECTS in vier Semestern. Er verbindet theoretisch-mathematische Grundlagen der Informatik mit ingenieurwissenschaftlichen Methoden der KI-Systemgestaltung und ist damit ausgerueckt auf Bewerber mit solidem Informatik- oder Mathematikhintergrund.

Das Curriculum gliedert sich in Pflicht- und Wahlpflichtbereiche. Im Pflichtbereich absolvieren Studierende eine Einfuehrungsvorlesung in AI Engineering sowie ein AI-Seminar. Den groessten Teil bilden jedoch Wahlpflichtmodule aus fuenf thematischen Gruppen: Algorithm Engineering and Mathematical Modelling (deterministische und stochastische Algorithmen, Komplexitaetsanalyse), Artificial Intelligence Methods (maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Wissenssysteme), Artificial Intelligence Systems Engineering (Testing, Datenmodellierung, Operationalisierung von KI), Artificial Intelligence Applications (Sprach- und Textanalyse, Energieinformatik, betriebliche Anwendungen) sowie Cross-Cutting Concerns (rechtliche, ethische und wirtschaftliche Dimensionen von KI).

Ein Forschungsseminar vermittelt aktuelle Forschungsmethodik; die Masterarbeit (27 ECTS) schliesst das Studium ab. Die Universitaet Passau profiliert sich durch ihre kompakte Campusstruktur, international zusammengesetzte Studierendenschaft und starke Bezuege zur Digitalisierung und Rechtswissenschaft - was dem Cross-Cutting-Concerns-Modul besonderes Gewicht verleiht.

Zulassungsvoraussetzung ist ein Bachelorabschluss in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fach mit mindestens 35 ECTS in Mathematik und 40 ECTS in Informatik sowie einer Note im oberen 70-Prozent-Bereich. Englischkenntnisse auf B2-Niveau und bis Ende des ersten Jahres mindestens A1-Deutschkenntnisse werden verlangt. Studiengebuehren fallen als staatliche Hochschule nicht an; Bewerbung zum Winter- und Sommersemester moeglich.

Absolventen sind breit qualifiziert fuer KI-Engineering-Positionen in Industrie, Forschungseinrichtungen und Start-ups, wo sie KI-Systeme nicht nur entwickeln, sondern auch testen, operationalisieren und rechtlich-ethisch bewerten koennen.