Artificial Intelligence an der Universität Passau
Der B.Sc. Artificial Intelligence an der Universität Passau ist einer der wenigen vollständig englischsprachigen KI-Bachelorstudiengänge an einer deutschen Universität. Das sechssemestrige Programm umfasst 180 ECTS und startet jeweils im Wintersemester. Es richtet sich an Studierende, die sowohl die theoretisch-mathematischen Grundlagen der KI als auch deren praktische Anwendung solide beherrschen wollen.
Das Curriculum beginnt mit den Grundlagen: Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen, lineare Algebra, Analysis und Stochastik. Darauf aufbauend folgen die KI-spezifischen Kernmodule: Mathematische Grundlagen der KI, Maschinelles Lernen, Multiagentensysteme, Natural Language Processing sowie Daten- und Wissensrepräsentation. Softwareengineering und Datenbanksysteme ergänzen das Pflichtprogramm praxisorientiert.
Ein zentrales Merkmal des Passauer Programms ist die Wahlstruktur: Studierende wählen drei Nebenfächer aus einem breiten Spektrum — Theoretische KI-Grundlagen, Natural Language Processing, Software Engineering, Visual Computing und Data Science, Business Analytics oder die Regulierung von KI und Daten. Diese Kombinationsmöglichkeiten erlauben eine individuelle Profilbildung, die an der Schnittstelle von Technik, Recht und Wirtschaft ansetzt.
Die Universität Passau ist für ihre stark internationale Ausrichtung bekannt; der Campus bietet zahlreiche Austauschmöglichkeiten mit Partnerhochschulen weltweit. Rechtliche und ethische Aspekte der KI sind fest im Curriculum verankert und spiegeln die institutionelle Stärke der Passauer Rechtsfakultät wider. Zulassungsvoraussetzung ist ein deutsches Abitur oder ein anerkannter internationaler Abschluss (SAT, TestAS, ACT o. Ä.) sowie Englischkenntnisse auf B2-Niveau. Studiengebühren fallen für EU-Studierende nicht an, ein NC kann je nach Jahrgang bestehen.
Module im Studium
- Programmierung
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Lineare Algebra
- Analysis
- Stochastik
- Mathematische Grundlagen der KI
- Maschinelles Lernen
- Natural Language Processing
- Multiagentensysteme
- Daten- und Wissensrepräsentation
- Software Engineering
- Datenbanken und Informationssysteme
- Recht und Ethik der KI
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Natural Language Processing
- Visual Computing und Data Science
- Software Engineering
- Business Analytics
- Regulierung von KI und Daten
- Theoretische KI-Grundlagen
Was du lernst
- Mathematische und theoretische KI-Grundlagen solide beherrschen
- ML-Modelle entwickeln und kritisch evaluieren
- Rechtliche und ethische Fragen der KI analysieren
- Selbstständig KI-basierte Lösungen für komplexe Probleme entwickeln
- Interdisziplinäre Nebenfächer gezielt kombinieren
Typische Berufsfelder
- Data Scientist
- KI-Forschung und -Entwicklung
- Softwareentwicklung KI
- Technologieberatung
- Öffentliche Verwaltung und Policy
- Versicherung und Finanzwesen
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Abitur oder anerkannter internationaler Abschluss (SAT 1240+, TestAS, ACT, JEE, CSAT)
- Englischkenntnisse B2 (CEFR)
- Mathematisches Grundverständnis (Analysis, Algebra)
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Artificial Intelligence Bachelor Vollzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Passau auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Artificial Intelligence” an der Universität Passau suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
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