Informatik (Computer Science) an der Universität Osnabrück
Der Master of Science Informatik der Universität Osnabrück vertieft das informatische Grundwissen forschungsnah und bietet zugleich erhebliche Freiheit bei der thematischen Ausrichtung. Der Studiengang umfasst 120 Leistungspunkte über vier Semester, wird in Deutsch angeboten und ist zulassungsfrei – bei unterschiedlichen Vorkenntnissen können jedoch Auflagen im Angleichungsbereich erteilt werden.
Das Curriculum ist um drei thematische Säulen organisiert: Algorithmik, Eingebettete Systeme und Künstliche Intelligenz. Studierende müssen aus jeder Säule Mindestleistungen erbringen und stellen ihr persönliches Profil über einen großen Wahlpflichtbereich von 45 LP zusammen. Wer in einer Säule ausreichend Spezialisierungsmodule belegt, kann diese als anerkannte Spezialisierung im Abschlusszeugnis führen. Typische Vertiefungsmodule reichen von Advanced Algorithms, Komplexitätstheorie und Paralleler Programmierung (Algorithmik) über Echtzeitsysteme, Embedded Linux und industrielle Kommunikation (Eingebettete Systeme) bis zu Machine Learning, Computer Vision und natürlicher Sprachverarbeitung (KI). Pflichtbestandteile sind zwei Projektgruppenmodule (je 12 LP), ein Masterseminar (3 LP) und die Masterarbeit.
Die Einbindung in einen Fachbereich, der Mathematik, Informatik und Physik vereint, fördert interdisziplinäre Perspektiven. Forschungsgruppen in Osnabrück sind u. a. in der Kognitionswissenschaft, Robotik und angewandten KI aktiv, was Masterarbeitsthemen an der Schnittstelle zur Kognitions- und Verhaltenswissenschaft ermöglicht.
Alternativ kann das englischsprachige Masterprogramm Technical Computer Science (M.Sc.) gewählt werden, das thematisch ähnlich, aber international ausgerichtet ist. Als staatliche Universität erhebt Osnabrück keine Studiengebühren; der Semesterbeitrag inklusive Semesterticket ist der einzige Kostenfaktor. Der Studienbeginn ist zum Winter- und zum Sommersemester möglich.
Module im Studium
- Projektgruppe Informatik Teil 1
- Projektgruppe Informatik Teil 2
- Masterseminar
- Advanced Algorithms
- Komplexitätstheorie
- Machine Learning
- Computer Vision
- Natürliche Sprachverarbeitung
- Echtzeitsysteme und Embedded Linux
- IT- und Netzwerksicherheit
- Datenbanken und Data Engineering
- Masterarbeit
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Algorithmik
- Eingebettete Systeme
- Künstliche Intelligenz
Was du lernst
- Vertieftes Fachwissen in mindestens einer der drei Säulen aufbauen
- Komplexe Forschungs- oder Entwicklungsprojekte eigenständig leiten
- Algorithmen für schwierige Optimierungsprobleme entwerfen und analysieren
- Eingebettete Systeme mit Echtzeit-Anforderungen entwickeln
- Maschinelle Lernverfahren für reale Datensätze implementieren
- Wissenschaftliche Ergebnisse im Seminar und in der Masterarbeit kommunizieren
Typische Berufsfelder
- KI-Entwicklung und Data Engineering
- Embedded Systems und Automotive Software
- IT-Sicherheit und Netzwerkinfrastruktur
- Softwareentwicklung und Systemarchitektur
- Forschung und Entwicklung
- Wissenschaftliche Laufbahn / Promotion
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Einschlägiger Bachelorabschluss in Informatik oder verwandtem Fach
- Grundkenntnisse in Algorithmen, Datenstrukturen und Programmierung
- Mathematische Grundlagen (Logik, Stochastik, lineare Algebra)
- Bei Lücken: Angleichungsauflagen möglich (keine Zulassungsbeschränkung)
3 Varianten dieses Studiengangs 3 Einträge
- European Technology Law Master Vollzeit
- Informatik (Lehramt an berufsbildenden Schulen) Master Lehramt an Berufsbildenden Schulen für Fachbachelor Vollzeit
- Informatik Master Vollzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Osnabrück auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Informatik” an der Universität Osnabrück suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
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