Cognitive Computing an der Universität Osnabrück
Der Master of Science Cognitive Computing an der Universitaet Osnabrueck ist ein berufsbegleitender, englischsprachiger Studiengang des Instituts fuer Kognitionswissenschaft (IKW). Er verbindet Kuenstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Neuroinformatik und Computational Linguistics mit kognitiver Modellierung und ist auf Berufstaetige ausgerichtet, die an der Schnittstelle von KI und menschlicher Kognition arbeiten und dieses Wissen wissenschaftlich vertiefen wollen.
Das Curriculum umfasst vier Semester (120 ECTS) und ist in drei Bereiche gegliedert. Im Pflichtbereich absolvieren alle Studierenden ein interdisziplinaeres Integrationsseminar sowie ein einjaeheriges Studienprojekt, das typischerweise in Kooperation mit dem Arbeitgeber der Studierenden durchgefuehrt wird - fast die Haelfte der ECTS koennen so im betrieblichen Kontext erworben werden. Der Pflichtwahlbereich erlaubt die freie Zusammenstellung von Modulen aus drei Schwerpunktfeldern: Kognition - Kuenstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, Kognition - (Computational) Neurowissenschaft sowie Methoden der Kognitionswissenschaft. Thematisch decken die Module Bereiche wie Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Neuroinformatik, kognitive Modellierung und neurokognitive Methoden ab. Das freie Wahlbereich erlaubt zusaetzlich Sprachkurse oder andere Disziplinen. Die Masterarbeit schliesst das Programm ab.
Eine besondere Staerke des Programms ist die Naehe zum Deutschen Forschungszentrum fuer Kuenstliche Intelligenz (DFKI) in Osnabrueck sowie zu den aktiven Forschungsgruppen des IKW. Die enge Kooperation mit dem Arbeitgeber der Studierenden - das Programm setzt eine entsprechende Unternehmensvereinbarung voraus - sichert den unmittelbaren Praxistransfer und gibt dem Studienprojekt einen konkreten industriellen Kontext.
Das Programm ist zulassungsfrei; Voraussetzung ist ein qualifizierter Bachelorabschluss in einem einschlaegigen Fach (Informatik, Kognitionswissenschaft, Computational Linguistics, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften) sowie nachgewiesene Englischkenntnisse. Die Studiengebuehren betragen 5.000 Euro pro Semester. Lehrveranstaltungen finden ueberwiegend in Abend- und Wochenendformaten statt, die Vereinbarkeit mit einer Vollzeittaetigkeit ist konzeptionell vorgesehen.
Module im Studium
- Integrationsseminar (Pflicht)
- Studienprojekt I und II (einjahrig)
- Deep Learning und neuronale Netze
- Natural Language Processing
- Computer Vision
- Neuroinformatik
- Kognitive Modellierung
- Statistische Methoden der Kognitionswissenschaft
- Computational Neuroscience
- Masterarbeit
Was du lernst
- KI-Methoden mit kognitiver Modellierung wissenschaftlich verbinden
- Eigenstaendige Forschungsprojekte in Kooperation mit Unternehmen durchfuehren
- Maschinelles Lernen und Deep Learning auf reale Probleme anwenden
- Neurowissenschaftliche Grundlagen fuer technische Systementwicklung nutzen
- Englischsprachige Forschungsliteratur kritisch lesen und auswerten
Typische Berufsfelder
- Machine Learning Engineering
- Data Science & KI-Forschung
- Natural Language Processing & Sprachverarbeitung
- Mensch-Maschine-Interaktion
- Robotik & Autonome Systeme
- Klinische & industrielle Neuroinformatik
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelorabschluss in Informatik, Kognitionswissenschaft, Mathematik oder verwandtem Fach
- Englischkenntnisse (Unterrichtssprache)
- Aktuelle Berufstaetigkeit in einem kooperierenden Unternehmen
- Grundkenntnisse in Programmierung und Statistik empfohlen
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Osnabrück auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Cognitive Computing” an der Universität Osnabrück suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
Falsche Angaben? [email protected]
Lade Beiträge…
Studien-Quiz starten
In 1 bis 4 Minuten zur Empfehlung.
Kommentar schreibenanonym
Hier kannst du Erfahrungen teilen oder Fragen stellen, die andere beantworten. Was hätte dir bei deiner Entscheidung geholfen? Oder was willst du aktuell wissen?