Applied Economics and Data Science an der Universität Oldenburg
Der Master of Science Applied Economics and Data Science an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg verbindet volkswirtschaftliche Analyse mit modernen Datenwissenschaften und ist vollständig auf Englisch ausgerichtet. Das forschungsorientierte Programm richtet sich an Studierende, die quantitative Methoden zur Untersuchung wirtschaftspolitischer Fragestellungen einsetzen wollen — insbesondere die empirische Evaluation von Policy-Interventionen mittels großer Datensätze aus Energie-, Umwelt- und Industriemärkten.
Das Studium gliedert sich über vier Semester (120 ECTS) in vier Säulen. Die Säule Economics (36 ECTS) umfasst als Pflichtmodule Advanced Microeconomics und Industrial Organisation; weitere Wahlpflichtmodule decken internationale Handelspolitik, Finanz- und Entwicklungsökonomik sowie Klimaökonomie ab. Die Säule Empirical Methods (18 ECTS) vertieft Ökonometrie, Statistik und Simulationsverfahren — Werkzeuge, die für die Kausalanalyse großer Datensätze unerlässlich sind. Die Säule Data Science (18 ECTS) umfasst Datenmanagement, Machine Learning und Deep Learning in ökonomischen Anwendungskontexten. Die Specialisation Electives (18 ECTS) erlauben die individuelle Profilierung: Studierende können Kurse aus Economics, Empirischen Methoden, Data Science, Betriebswirtschaft, Recht oder Informatik kombinieren.
Zulassung setzt einen Bachelorabschluss (mindestens 180 ECTS) in Volkswirtschaft, BWL, Wirtschaftsinformatik, Nachhaltigkeitsökonomie oder einem vergleichbaren Fach voraus. Erforderlich sind Grundkenntnisse in Volkswirtschaft (20 ECTS), Mathematik (10 ECTS), Statistik (10 ECTS) und Ökonometrie (5 ECTS). Englisch auf CEFR-Niveau B2 ist Pflicht. Das Programm ist zulassungsbeschränkt; Bewerbungsschluss für EU-Bewerber ist der 15. Juli, für Nicht-EU-Bewerber der 15. Juni. Der Studienstart ist ausschließlich zum Wintersemester.
Berufliche Perspektiven eröffnen sich in Behörden und Ministerien im Bereich evidenzbasierter Wirtschafts- und Umweltpolitik, in Unternehmen mit regulatorischem Umfeld (Energie, Automobil, IT), in wirtschaftspolitischen Think-Tanks und Forschungsinstituten sowie in internationalen Organisationen. Der Abschluss qualifiziert zudem für eine Promotion in Volkswirtschaft oder Wirtschaftsinformatik.
Module im Studium
- Advanced Microeconomics
- Industrial Organisation
- Advanced Econometrics
- Statistics and Simulation Methods
- Data Management
- Machine Learning
- Deep Learning
- Environmental and Climate Economics
- International Trade Policy
- Financial Economics
- Development Economics
- Master Thesis
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Applied Economics
- Data Science
Was du lernst
- Kausaleffekte von Politikinterventionen empirisch schätzen
- Große Datensätze mit Machine-Learning-Methoden analysieren
- Volkswirtschaftliche Modelle auf Branchen- und Marktfragen anwenden
- Ökonometrische Simulationsverfahren einsetzen
- Wirtschaftspolitische Handlungsempfehlungen evidenzbasiert ableiten
- Interdisziplinäre Analysen in Recht, BWL und Informatik anschlussfähig gestalten
Typische Berufsfelder
- Wirtschaftspolitik und Regulierungsbehörden
- Energie- und Umweltwirtschaft
- Datenanalyse in privatwirtschaftlichen Unternehmen
- Think-Tanks und wirtschaftspolitische Forschungsinstitute
- Internationale Organisationen (EU, IWF, Weltbank)
- Hochschule und akademische Forschung
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelorabschluss (mind. 180 ECTS) in VWL, BWL, Wirtschaftsinformatik oder verwandtem Fach
- Grundkenntnisse VWL (20 ECTS), Mathematik (10 ECTS), Statistik (10 ECTS), Ökonometrie (5 ECTS)
- Englischkenntnisse mindestens CEFR B2
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Applied Economics and Data Science Master of Science Vollzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Oldenburg auf ihrer Website.
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