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Physik und KI an der Universität Marburg

Marburg Bachelor (Bachelor/Bakkalaureus)

Der Mono-Bachelor Physik und KI (B.Sc.) der Philipps-Universität Marburg ist seit dem Wintersemester 2024/25 neu und verbindet die Arbeitsweisen der Physik — quantitatives Denken, Modellbildung, Experimentieren — mit modernen Methoden der künstlichen Intelligenz. Am Fachbereich Physik (FB 13) angesiedelt, richtet er sich an Studierende, die ein naturwissenschaftlich-mathematisches Fundament mit praktischer KI-Kompetenz kombinieren wollen. Mit einer Regelstudienzeit von acht Semestern ist das Programm breiter angelegt als klassische Sechssemester-Bachelor und schafft gezielt Raum für Informatik, Mathematik und anwendungsnahe KI-Themenbereiche.

Das Curriculum umfasst Experimentalphysik und Theoretische Physik, mathematische Grundlagen (Analysis, Lineare Algebra), Grundlagen der Informatik sowie Theorie komplexer Systeme. Ein zentrales Element ist die Entwicklung und Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz — insbesondere künstlicher neuronaler Netze und generativer KI-Modelle — für physikalische und interdisziplinäre Fragestellungen. Praktika schließen die theoretische Ausbildung unmittelbar an die Experimentalpraxis an. Überfachliche Kompetenzen werden über die fakultätsübergreifenden MarSkills-Angebote erworben.

Studierende können zwischen fünf Schwerpunkten wählen: Theorie, Anwendung, Life-Science-Systeme (Neurowissenschaften, Medizin, Psychologie), Life-Science-Molekular (molekulare Genetik, Biochemie) und Individuelles Profil. Aktive Forschungsgruppen am Fachbereich nutzen neuronale Netze zur Parkinson-Klassifikation aus Bewegungsdaten, zur Analyse von Elektronenbeugungsdaten in der Materialwissenschaft und zur Entdeckung von Gensignaturen in der Krebsforschung — Bereiche, in die Studierende früh eingebunden werden können.

Berufsfelder finden sich als Data Scientist oder Machine-Learning-Engineer, in Forschung und Entwicklung in der Medizintechnik, Pharma, Automotive und Fintech sowie in wissenschaftlicher Beratung und Projektmanagement. Der Abschluss qualifiziert auch für Promotion und akademische Laufbahn.

Der Studiengang ist zulassungsfrei (kein NC) und beginnt jeweils zum Wintersemester. Englischkenntnisse auf B2-Niveau werden vorausgesetzt; internationale Bewerber benötigen DSH-2. Unterrichtssprache ist Deutsch.

Module im Studium

  • Experimentalphysik I–IV
  • Theoretische Physik I–III
  • Analysis I und II
  • Lineare Algebra
  • Grundlagen der Informatik
  • Theorie komplexer Systeme
  • Künstliche Neuronale Netze
  • Maschinelles Lernen und KI-Modelle
  • Physikalisches Praktikum
  • Projektseminar Physik und KI
  • MarSkills (überfachliche Kompetenzen)
  • Bachelorarbeit

Schwerpunkte & Vertiefungen

  • Theorie
  • Anwendung
  • Life-Science-Systeme (Neurowissenschaften, Medizin, Psychologie)
  • Life-Science-Molekular (Genetik, Biochemie)
  • Individuelles Profil

Was du lernst

  • KI-Methoden auf physikalische Datensätze anwenden
  • Neuronale Netze für Klassifikation und Mustererkennung implementieren
  • Physikalische Modelle quantitativ analysieren und simulieren
  • Interdisziplinäre Probleme in Life Sciences mit KI lösen
  • Wissenschaftliche Ergebnisse präsentieren und dokumentieren
  • Grundlagen der Experimentalphysik praktisch umsetzen

Typische Berufsfelder

  • Data Science und Machine Learning
  • Medizintechnik und digitale Gesundheit
  • Forschung und Entwicklung in Hightech-Unternehmen
  • Wissenschaftliche Beratung und Projektmanagement
  • Akademische Laufbahn und Promotion
  • Fintech und algorithmische Datenanalyse

Branchen

Medizin und BiotechnologieIT und SoftwareentwicklungAutomotive und MobilitätPharma und ForschungFinanzdienstleistungen

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Allgemeine Hochschulreife
  • Englischkenntnisse mindestens B2-Niveau
  • Solide Mathematikkenntnisse (Abiturniveau)
  • Interesse an Programmierung und Datenanalyse
  • Internationale Bewerber: DSH-2-Nachweis erforderlich
Offizielle Studienseite
mintdigitalkiinterdisziplinär
2 Varianten dieses Studiengangs 2 Einträge
  • Einführung in die Physik Kombibachelor Nebenfach Vollzeit
  • Physik und KI Monobachelor Vollzeit

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Marburg auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Physik und KI” an der Universität Marburg suchen →

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