AI Engineering - Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften

Der Bachelor AI Engineering — Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg ist ein siebensemestriger, bundesweit einzigartiger Studiengang mit 210 ECTS, der von fünf sachsen-anhaltinischen Hochschulen gemeinsam getragen wird: OVGU Magdeburg (Konsortialführerin), Hochschule Anhalt, Hochschule Harz, Hochschule Magdeburg-Stendal und Hochschule Merseburg. Die Otto-von-Guericke-Universität ist Sachsen-Anhalts forschungsstärkste Universität mit ausgeprägtem Profil in Digital Engineering, Maschinenbau und Medizintechnik.

Das Curriculum gliedert sich in eine viersemestrige Grundlagenphase an der OVGU Magdeburg und eine dreisemestrige Vertiefungsphase an einer der Partnerhochschulen. Die Grundlagenphase umfasst Pflichtmodule wie „Mathematik I–III“, „Grundlagen der Informatik“, „Programmierung in Python und C++“, „Algorithmen und Datenstrukturen“, „Datenbanken“, „Mechanik und Werkstoffkunde“, „Elektrotechnik“, „Signal- und Datenverarbeitung“, „Statistik und Stochastik“ sowie KI-spezifische Module „Einführung in die Künstliche Intelligenz“, „Maschinelles Lernen“, „Deep Learning“ und „Computer Vision“. Am Ende des dritten Semesters wählen Studierende eine Vertiefungsrichtung: „Manufacturing, Production and Logistics“ (OVGU Magdeburg), „Agriculture and Agricultural Engineering“ (Hochschule Anhalt), „Biomechanics and Smart Health Technologies“ (Hochschule Magdeburg-Stendal), „Smart Engineering“ (Hochschule Harz) oder „Process Engineering“ (Hochschule Merseburg). Im siebten Semester werden ein Praxisprojekt im Industrieumfeld (oft bei Volkswagen Sachsen, IFA Group, ifak oder Fraunhofer IFF) und die Bachelorarbeit absolviert. Unterrichtssprache ist überwiegend Deutsch, einzelne Module Englisch.

Absolventinnen und Absolventen arbeiten als KI-Ingenieurinnen in Industrie 4.0-Anwendungen, in der vorausschauenden Wartung, in der industriellen Bildverarbeitung, in der Logistikoptimierung, in der Landwirtschafts-KI (Precision Farming), in Medizingerätehersteller-Entwicklungsabteilungen sowie in der Verfahrenstechnik. Typische Arbeitgeber sind Maschinenbauunternehmen, Automobilzulieferer, Medizintechnikfirmen, Agrartechnik-Anbieter (CLAAS, John Deere) sowie regionale Industrie und Fraunhofer-Institute (IFF Magdeburg). Konsekutive Masterstudiengänge sind in „Digital Engineering“, „Data Engineering“, „Automatisierungstechnik“ oder „Maschinelles Lernen“ an OVGU oder anderen technischen Universitäten möglich.

Zulassungsvoraussetzung ist die allgemeine Hochschulreife oder Fachhochschulreife; der Studiengang ist NC-frei und beginnt jeweils zum Wintersemester. Solide Mathematik- und Physikkenntnisse aus der Oberstufe sind essenziell, technisches Interesse und logisches Denkvermögen werden vorausgesetzt. Programmiererfahrung ist hilfreich, aber nicht verpflichtend. Empfehlenswert sind Bereitschaft zur Mobilität (Standortwechsel zwischen Magdeburg und der Vertiefungshochschule) sowie Interesse an konkreten ingenieurtechnischen Anwendungen von KI in Produktion, Landwirtschaft oder Medizin. Der Studiengang ist im Rahmen der KI-Initiative Sachsen-Anhalt gefördert und bietet Studierenden Zugang zum „KI-Anwendungslabor“ am Fraunhofer IFF Magdeburg, in dem industrielle KI-Demonstratoren entwickelt werden. Studierende profitieren von der überschaubaren Universitätsstadt Magdeburg mit moderaten Lebenshaltungskosten, kompaktem Campus und einem aktiven Studierendenleben. Über Mobilitätsprogramme können einzelne Semester an Partneruniversitäten in Polen, Tschechien, Frankreich und Spanien absolviert werden. Die enge Kooperation der fünf sachsen-anhaltischen Hochschulen schafft ein Netzwerk, das den Berufseinstieg im mitteldeutschen Industrieraum erleichtert.