Informatik (Computer Science) an der Universität Leipzig

Das Lehramt Informatik (Staatsexamen) an der Universität Leipzig führt zum Ersten Staatsexamen und qualifiziert für den Informatikunterricht an sächsischen Schulen. Angeboten wird das Fach schulformspezifisch für Gymnasien, Oberschulen, berufsbildende Schulen und im Bereich der Sonderpädagogik. Die fachwissenschaftliche Ausbildung erfolgt an der Fakultät für Mathematik und Informatik, die fachdidaktische Ausbildung an der Professur für Didaktik der Informatik. Das Studium ist zulassungsfrei; der reguläre Studienbeginn ist das Wintersemester.

Der fachwissenschaftliche Teil umfasst 95 Leistungspunkte und strukturiert sich über acht bis zehn Semester. Pflichtmodule schließen Algorithmen und Datenstrukturen I, Programmierprinzipien, Grundlagen der Technischen Informatik sowie Verifikation und Berechenbarkeit ein. Hinzu kommen Datenbanksysteme, Computernetzwerke, Softwaretechnik-Praktikum und ausgewählte Gebiete der Informatik – etwa Computergrafik, natürliche Sprachverarbeitung oder komplexe Systeme – als Wahlpflichtveranstaltungen. Bereits ab dem dritten Semester beginnt die fachdidaktische Ausbildung: E-Learning und digitale Tools, schulpraktische Übungen und ein Fachseminar Informatikdidaktik bereiten auf reale Unterrichtssituationen vor.

Ein Alleinstellungsmerkmal des Studiums in Leipzig ist die Vielfalt der Schulformen: Anders als in Bayern oder Hessen können Studierende zwischen Gymnasien, Oberschulen, berufsbildenden Schulen und Sonderpädagogik wählen und das Studium entsprechend ausrichten. Das interdisziplinäre Modul Fächerverbindende Grundlagen – MINT im Unterricht verknüpft Informatik mit anderen Naturwissenschaften im schulischen Kontext. Schulpraktika in verschiedenen Semestern ermöglichen frühe und umfangreiche Unterrichtserfahrungen.

Die Berufsaussichten sind sehr gut: Sachsen verzeichnet einen deutlichen Mangel an Informatiklehrkräften auf allen Schulformen. Das Fach gewinnt schulübergreifend an Bedeutung, nicht zuletzt durch die Verankerung von KI-Grundlagen und Datenkompetenz in den Lehrplänen.