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Earth System Data Science and Remote Sensing an der Universität Leipzig
NC-Hinweis: Nationale Zulassungsbeschränkung (NCU). Bewerbungsfrist für das erste Fachsemester: 2. Mai bis 31. Mai. Sprachkenntnisse Englisch B2 erforderlich.
Der Master of Science Earth System Data Science and Remote Sensing an der Universität Leipzig ist ein englischsprachiger, forschungs- und methodenorientierter Masterstudiengang der Fakultät für Physik und Geowissenschaften. Er richtet sich an Absolventinnen und Absolventen geo-, natur- oder umweltwissenschaftlicher Bachelorstudiengänge, die sich auf datenintensive Analyse von Erdsystemprozessen spezialisieren möchten.
Das Studium gliedert sich in vier Module-Blöcke: Einführungsmodule für ein gemeinsames Wissensfundament (Einführung in das Erdsystem, Einführung in Data Science, Einführung in Environmental Remote Sensing — je nach Vorkenntnissen werden zwei der drei belegt), Methodenmodule (40 ECTS) mit Schwerpunkten in optischer Fernerkundung, Radarfernerkundung, maschinellem Lernen, Zeitreihenanalyse und spektroskopischen Methoden, ein Wahlpflichtbereich (20 ECTS) zur individuellen Spezialisierung aus Nachbarstudiengängen sowie ein Forschungs- und Berufspraktikum im dritten Semester. Die enge Anbindung an das Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung (UFZ) und das Deutsche Zentrum für integrative Biodiversitätsforschung (iDiv) ermöglicht praxisnahe Forschungsprojekte.
Die Zulassung ist national zulassungsbeschränkt. Erforderlich sind mindestens 35 CP aus Geographie, Fernerkundung, Geowissenschaften, Umweltwissenschaften, Data Science oder verwandten Feldern, Statistikkenntnisse (mind. 5 CP), Programmierkenntnisse in Python, R oder einer vergleichbaren Sprache sowie Englischkenntnisse auf B2-Niveau. Studienstart ist ausschließlich im Wintersemester; Bewerbungsfrist für den ersten Fachsemester ist der 31. Mai.
Absolventinnen und Absolventen arbeiten in Forschungsinstituten, Umweltbehörden, NGOs, Raumfahrtagenturen (ESA, DLR), Geoinformatikunternehmen sowie in der Privatwirtschaft mit Big-Data-Analysen in Umwelt, Landwirtschaft, Klimamonitoring und Versicherungswesen. Der Studiengang öffnet gleichzeitig den direkten Weg zur Promotion in den Geo- und Datenwissenschaften.
Module im Studium
- Introduction to Earth System
- Introduction to Data Science
- Introduction to Environmental Remote Sensing
- Optical Remote Sensing and Spectroscopy
- Radar Remote Sensing
- Machine Learning for Earth Observation
- Time Series Analysis
- Lidar Data Acquisition and Evaluation
- Radiative Transfer Modelling
- Elective Specialisation (Environmental Sciences, Biodiversity, Climatology)
- Research and Professional Internship
- Master Thesis
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Environmental Remote Sensing
- Biodiversity and Ecology
- Meteorology and Climatology
- Geology and Geophysics
- Data Science and Machine Learning
Was du lernst
- Fernerkundungsdaten mit modernen Methoden auswerten und interpretieren
- Machine-Learning-Modelle auf geowissenschaftliche Fragestellungen anwenden
- Zeitreihenanalysen von Erdsystemdaten durchführen
- Optische und Radarsensoren für Umweltmonitoring einsetzen
- Selbstständige wissenschaftliche Forschung im Bereich Erdsystemwissenschaften
- Programmiersprachen (Python, R) für Geodatenanalyse anwenden
Typische Berufsfelder
- Forschungsinstitute (UFZ, iDiv, DLR, ESA)
- Umweltbehörden und -ministerien
- Geoinformatikunternehmen und GIS-Dienstleister
- Umweltberatung und Consulting
- NGOs mit Umwelt- und Klimafokus
- Privatwirtschaft: Big Data Analytics in Landwirtschaft, Versicherungen, Energie
- Hochschule und Promotion
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelor in Geowissenschaften, Naturwissenschaften, Umweltwissenschaften, Informatik oder verwandten Fächern
- Mind. 35 CP aus Geographie, Fernerkundung, Geowissenschaften, Data Science oder GIS
- Statistikkenntnisse (mind. 5 CP nachzuweisen)
- Programmierkenntnisse in Python, R, Julia oder vergleichbarer Sprache
- Englischkenntnisse B2
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Leipzig auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Earth System Data Science and Remote Sensing” an der Universität Leipzig suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
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