Mathematik (Mathematics)
Der Bachelorstudiengang Mathematik an der Universität Leipzig ist ein forschungsorientiertes, beweisgeleitetes Studienprogramm an der Fakultät für Mathematik und Informatik. Er führt in sechs Semestern und 180 ECTS zum Bachelor of Science (B.Sc.) und vermittelt eine fundierte Ausbildung in den klassischen mathematischen Disziplinen, ergänzt durch einen Wahlpflichtbereich und einen frei wählbaren Wahlbereich aus dem gesamten Studienangebot der Universität. Leipzig ist eine traditionsreiche Volluniversität, deren Mathematische Fakultät durch die enge Anbindung an das Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften international sichtbar ist.
Das Curriculum ist klar strukturiert. Im Pflichtbereich (95 ECTS) absolvieren Studierende die Grundvorlesungen in Analysis 1 bis 3, Lineare Algebra 1 und 2, Numerik, Stochastik, Algebra, Funktionentheorie sowie eine zweisemestrige Einführung in das mathematische Programmieren und in die wissenschaftliche Programmierung. Hinzu kommen Proseminar und Bachelorseminar zur Vorbereitung auf die wissenschaftliche Arbeit. Im Wahlpflichtbereich (45 ECTS) vertiefen Studierende ihr Profil in den Schwerpunkten Reine Mathematik, Angewandte Mathematik, Numerik und Optimierung oder Stochastik. Hinzu kommen 10 ECTS Schlüsselqualifikationen aus dem fachinternen oder fachübergreifenden Angebot sowie 20 ECTS aus einem Wahlbereich, der einem klassischen Nebenfach entspricht. Beliebte Nebenfächer sind Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften oder Philosophie. Die Bachelorarbeit am Ende des Studiums umfasst 10 ECTS.
Eine Besonderheit der Leipziger Mathematik ist die schrittweise Einführung in englischsprachige Lehre. Im ersten Studienjahr stehen Logik und mathematische Sprache im Mittelpunkt; im zweiten Studienjahr werden E-Learning- und Präsenzanteile auf Englisch ergänzt, um Studierende auf das wissenschaftliche Fachenglisch vorzubereiten. Im dritten Studienjahr sind die Wahlmodule überwiegend englischsprachig, was den Übergang in den Master sowie ein Auslandssemester erleichtert. Ein Auslandssemester wird ausdrücklich empfohlen, optimalerweise im fünften Semester. Verpflichtend sind außerdem ein Programmierpraktikum und ein weiteres Praktikum, das an einer außeruniversitären Forschungseinrichtung, in der Industrie oder als Tutorium am Mathematischen Institut absolviert werden kann. Die Lehre nutzt klassische Vorlesungen und Übungen, ergänzt um Proseminare in kleinen Gruppen.
Absolventinnen und Absolventen sind exzellent vorbereitet auf konsekutive Masterstudien in Mathematik, Industriemathematik, Mathematics in Data Science, Aktuarwissenschaft oder Statistik. Berufsperspektiven nach dem Master ergeben sich klassisch in Banken und Versicherungen (Aktuariat, Risikomanagement), in der Forschung und Lehre, in Unternehmens- und Strategieberatungen, in der Software- und Tech-Industrie (insbesondere Data Science und Machine Learning) sowie in Logistik und Industrie (Operations Research). Voraussetzungen für die Bewerbung sind eine Hochschulreife sowie sehr gute Mathematikkenntnisse aus der gymnasialen Oberstufe; ein Numerus clausus besteht in der Regel nicht. Empfohlen werden Freude am abstrakten Denken, Geduld mit Beweisen und Bereitschaft zur intensiven Auseinandersetzung mit Übungsaufgaben.
Module im Studium
- Analysis 1 bis 3
- Lineare Algebra 1 und 2
- Numerik
- Stochastik
- Algebra
- Funktionentheorie
- Mathematisches Programmieren
- Proseminar und Bachelorseminar
- Wahlpflichtmodule der Vertiefungen
- Schlüsselqualifikationen
- Wahlbereich Nebenfach
- Bachelorarbeit
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Reine Mathematik
- Angewandte Mathematik
- Numerik und Optimierung
- Stochastik und Statistik
Was du lernst
- Mathematische Theorien streng beweisen
- Numerische Verfahren implementieren
- Stochastische Modelle analysieren
- Algorithmen mathematisch begründen
- Wissenschaftliches Englisch in Mathematik nutzen
- Eigenständig forschungsnah arbeiten
Typische Berufsfelder
- Aktuariat und Versicherungsmathematik
- Risikomanagement und Quantitative Finance
- Forschung und Lehre
- Datenanalyse und Data Science
- Operations Research und Logistik
- Strategie- und Unternehmensberatung
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Allgemeine Hochschulreife
- Sehr gute Mathematikkenntnisse aus der Oberstufe
- Freude an abstraktem Denken
- Bereitschaft zur intensiven Übungsarbeit
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Mathematik Bachelor of Science Teilzeit
Modulhandbuch & Studienordnung
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Leipzig auf ihrer Website.
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