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Informatik (Computer Science) an der Universität Konstanz

Konstanz Master

NC-Hinweis: Kein klassischer NC: Zulassung über ein internes Auswahlverfahren der Fachkommission anhand von Abschlussnote, fachlicher Einschlägigkeit, Motivation und einschlägiger Vorerfahrung.

Der M.Sc. Computer and Information Science an der Universität Konstanz ist der forschungsorientierte englischsprachige Informatik-Master des Fachbereichs Informatik und Informationswissenschaft. Das Programm umfasst vier Semester und 120 ECTS und ist konsequent auf die computergestützte Verarbeitung großer Datenmengen ausgerichtet: Automatisierte Datenanalyse, Algorithmik, Softwaresysteme und interaktive Visualisierung werden zu einer integrierten Kompetenz für die Entwicklung komplexer Informations- und Analysesysteme zusammengeführt.

Das Curriculum ist bewusst flexibel gehalten und kennt keinen starren Modulplan. Studierende wählen zunächst Basismodule (mindestens vier), in denen Grundlagen der Informatik auf Masterniveau gefestigt werden, und vertiefen anschließend in Advanced-Modulen mit Seminar und Projektanteil. Ergänzt wird das Programm durch einen interdisziplinären Ergänzungsbereich sowie die Masterarbeit (30 ECTS). Eine offizielle Spezialisierung erscheint auf dem Zeugnis, wenn mindestens drei Advanced-Module in einem Bereich belegt werden. Ausgewiesene Schwerpunkte sind Data Science, Visual Computing, Interactive Systems, Software and Systems und Algorithmics. Der Fachbereich ist forschungsstark, insbesondere die Gruppe um Daniel Keim in Visual Analytics; Studierende können sich früh an laufende Forschungsprojekte andocken.

Die enge Campusstruktur in Konstanz — mit 24-Stunden-Bibliothek, Mentoring-Programm und Kooperationsmöglichkeiten an der HTWG — unterstützt eine persönliche Studienatmosphäre. Englisch ist Unterrichtssprache des gesamten Programms, was internationale Bewerbungen und eine diverse Studierendenschaft fördert.

Beruflich qualifiziert der Abschluss für Positionen als Data Scientist, Software-Engineer, Machine-Learning-Spezialist oder UX-Ingenieur in Branchen wie Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Unternehmensberatung, Spieleentwicklung und Logistik. Der forschungsnahe Zuschnitt eröffnet zudem den direkten Einstieg in eine Promotion.

Zugelassen wird über ein internes Auswahlverfahren ohne klassischen NC: Eine Fachkommission bewertet Abschlussnote, fachliche Passung, Motivation und einschlägige Vorerfahrung. Vorausgesetzt werden ein einschlägiger Bachelorabschluss, solide Programmierkenntnisse in objektorientierten Sprachen (Java, C++) sowie Englischkenntnisse auf mindestens hohem B2-Niveau. Bewerbungsfristen: Wintersemester bis 15. Juni, Sommersemester bis 15. Januar (nur für EU-Bewerberinnen und -Bewerber).

Module im Studium

  • Grundlagen der Informatik (Basismodule)
  • Advanced Data Analysis
  • Visual Analytics
  • Algorithmics
  • Software Engineering
  • Interactive Systems
  • Data Science Methods
  • Master Seminar
  • Master Project
  • Masterarbeit

Schwerpunkte & Vertiefungen

  • Data Science
  • Visual Computing
  • Interactive Systems
  • Software and Systems
  • Algorithmics

Was du lernst

  • Komplexe Informationssysteme konzipieren und implementieren
  • Große Datenmengen algorithmisch analysieren und visualisieren
  • Forschungsergebnisse auf Englisch präsentieren und diskutieren
  • Spezialisierte Schwerpunkte individuell zusammenstellen
  • Eigenständige wissenschaftliche Arbeit durchführen

Typische Berufsfelder

  • Data Science und Datenanalyse
  • Softwareentwicklung und -architektur
  • Machine Learning Engineering
  • IT-Beratung und Consulting
  • UX und Interaction Design
  • Wissenschaftliche Forschung

Branchen

Finanzdienstleistungen und VersicherungenTelekommunikationSpieleentwicklung und digitale MedienUnternehmensberatungForschung und Hochschulen

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Einschlägiger Bachelorabschluss in Informatik oder verwandtem Fach
  • Programmierkenntnisse in Java oder C++
  • Englischkenntnisse mindestens B2 (TOEFL 90+, IELTS 6.0+)
  • Kenntnisse in Algorithmen und Datenstrukturen
  • Mathematische Grundlagen (Analysis, lineare Algebra)
Offizielle Studienseite
mintdigitalinternationaldata science
2 Varianten dieses Studiengangs 2 Einträge
  • Computer and Information Science Master Teilzeit
  • Informatik Master (Lehramt) Vollzeit

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Konstanz auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Informatik” an der Universität Konstanz suchen →

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