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Finanzmathematik an der Universität Konstanz
NC-Hinweis: Zulassungsverfahren mit Mindestanforderungen: Bachelorabschluss mit Note 3,0 oder besser, mindestens 50 ECTS in Mathematik und 50 ECTS in Wirtschafts-/Finanzfächern; kein numerischer NC-Wert.
Der Master of Science Finanzmathematik an der Universität Konstanz ist ein interdisziplinärer Studiengang, den es in dieser Kombination bundesweit nur in Konstanz gibt. Er wird gemeinsam vom Fachbereich Wirtschaftswissenschaften und vom Fachbereich Mathematik und Statistik angeboten und verbindet mathematische Strenge mit ökonomischer Anwendungsorientierung: Wer hier studiert, lernt, Probleme auf Finanzmärkten mit fortgeschrittenen mathematischen Methoden zu modellieren und zu lösen.
Das Studium dauert vier Semester (120 ECTS) und kann im Winter- oder Sommersemester aufgenommen werden. Ein Zulassungsverfahren mit Mindestanforderungen gilt: Bewerberinnen und Bewerber müssen einen Bachelorabschluss in Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem verwandten Fach mitbringen (Mindestnote 3,0) – mit mindestens 50 ECTS in Mathematik sowie mindestens 50 ECTS in Wirtschafts- und Finanzfächern. Lehrveranstaltungen können auf Deutsch oder Englisch absolviert werden; auch Prüfungsleistungen sind in beiden Sprachen möglich.
Der Kern des Curriculums umfasst Stochastische Analysis, Finanzmathematik, Zeitreihenanalyse und numerische Methoden für stochastische Differentialgleichungen auf mathematischer Seite sowie Bankmanagement, Portfolio- und Risikomanagement, Financial Econometrics und Rechnungslegung auf wirtschaftswissenschaftlicher Seite. Hinzu kommen 22,5 ECTS Wahlpflichtmodule aus beiden Fachbereichen sowie zwei Seminare. Das vierte Semester ist vollständig der Masterarbeit (20 ECTS) gewidmet. Empfohlen wird außerdem ein Auslandssemester sowie ein mindestens zweimonatiges Praktikum.
Absolventinnen und Absolventen sind auf anspruchsvolle Tätigkeiten im Finanzsektor vorbereitet: in Banken, Versicherungen, Corporate-Finance-Abteilungen, Finanzaufsichtsbehörden, Unternehmensberatungen oder in der akademischen Forschung. Die Kombination aus mathematischer Theorie und ökonomischer Modellierung macht den Abschluss für quantitative Finanzrollen besonders attraktiv.
Module im Studium
- Stochastische Analysis
- Finanzmathematik
- Zeitreihenanalyse
- Theorie partieller Differentialgleichungen
- Numerische Methoden für stochastische Differentialgleichungen
- Financial Econometrics
- Bankmanagement
- Portfolio Management
- Risk Management
- Rechnungslegung und Rechnungslegungspolitik
- Seminare (Mathematik und Wirtschaftswissenschaften)
- Masterarbeit
Was du lernst
- Finanzökonomische Probleme mit mathematischen Methoden modellieren und lösen
- Risiken (Liquiditäts-, Ausfall-, Preisrisiken) quantitativ analysieren und bewerten
- Stochastische Modelle für Finanzmärkte entwickeln und numerisch auswerten
- Ökonometrische Methoden zur Analyse von Finanzdaten anwenden
- Anreizsysteme für Manager, Investoren und Händler kritisch beurteilen
- Wissenschaftliche Erkenntnisse in Seminaren und der Masterarbeit kommunizieren
Typische Berufsfelder
- Quantitative Analystin / Quantitativer Analyst (Quant)
- Risikomanagerin / Risikomanager
- Portfoliomanagerin / Portfoliomanager
- Finanzaufsichtsexpertin / Finanzaufsichtsexperte
- Unternehmensberaterin / Unternehmensberater im Finanzbereich
- Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelorabschluss in Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem verwandten Fach (Mindestnote 3,0)
- Mindestens 50 ECTS in Mathematik aus dem Bachelorstudium
- Mindestens 50 ECTS in Wirtschafts- und Finanzfächern aus dem Bachelorstudium
- Englischkenntnisse (Cambridge FCE Grade C / IELTS 6 / TOEFL iBT 4,5 oder gleichwertig)
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Konstanz auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Finanzmathematik” an der Universität Konstanz suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
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