Computational Social Science an der Universität Koblenz
Der Bachelor of Science Computational Social Science (B.Sc.) an der Universität Koblenz ist einer der wenigen deutschsprachigen Studiengänge, die Informatik und Sozialwissenschaften zu nahezu gleichen Anteilen verbinden. Das Programm richtet sich an Studierende, die menschliches Verhalten und gesellschaftliche Phänomene mit den Methoden der Datenwissenschaft verstehen und analysieren wollen – von Social-Media-Auswertungen über algorithmisches Policy-Monitoring bis hin zur ethisch reflektierten KI-Entwicklung.
Das Studium dauert sechs Semester und gliedert sich in fünf Kompetenzbereiche. Im sozialwissenschaftlichen Block wählen Studierende ab dem ersten Semester einen Schwerpunkt in Psychologie oder Soziologie und absolvieren dort 30 ECTS. Der Mathematik- und Methodenblock umfasst Analysis, lineare Algebra sowie quantitative und qualitative Forschungsmethoden. Der Informatik-Kernblock deckt Programmierprinzipien, Datenbanken, Algorithmen, Datenstrukturen und Software-Engineering ab. Im integrierenden CSS-Block stehen digitale Datenerhebung, Datenschutz, Forschungsethik und ein dreimonatiges Pflichtpraktikum im Mittelpunkt. Ein freier Wahlbereich erlaubt individuelle Profilbildung in Informatik, Sozialwissenschaften oder Geisteswissenschaften.
Der Studiengang ist zulassungsfrei; die Regelstudienzeit beträgt sechs Semester. Unterrichtssprachen sind Deutsch und Englisch. Studiengebühren fallen nicht an. Der Standort Koblenz bietet einen überschaubaren Campus am Rheinufer mit ausgeprägtem Informatik-Profil und enger Anbindung an die Webwissenschaften.
Absolventinnen und Absolventen sind für datengetriebene Analyseaufgaben in Unternehmen, evidenzbasierte Politikberatung in Behörden und für die sozialwissenschaftliche Forschung qualifiziert. Das Profil öffnet sowohl den Weg in die Datenanalyse und das Produktmanagement als auch in akademische Masterprogramme in Computational Social Science, Informatik oder Soziologie.
Module im Studium
- Programmierprinzipien
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Datenbanksysteme
- Software-Engineering
- Analysis und lineare Algebra
- Statistik und Forschungsmethoden
- Sozialwissenschaftliche Grundlagen (Psychologie oder Soziologie)
- Qualitative Forschungsmethoden
- Digitale Datenerhebung
- Datenschutz und Forschungsethik
- Pflichtpraktikum (CSS in der Praxis)
- Bachelorarbeit
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Schwerpunkt Psychologie
- Schwerpunkt Soziologie
Was du lernst
- Soziale Phänomene mit Datenwissenschaft analysieren
- Programmieren und Datenbanken für CSS-Projekte einsetzen
- Quantitative und qualitative Methoden kombinieren
- Ethische Fragen von Algorithmen und KI reflektieren
- Datenschutzrechtliche Anforderungen verstehen
- Interdisziplinäre Forschungsfragen selbstständig bearbeiten
Typische Berufsfelder
- Datenanalyse in Unternehmen und Startups
- Evidenzbasierte Politikberatung und Behörden
- Marktforschung und Social-Media-Analyse
- Digitales Produktmanagement
- Akademische und angewandte Forschung
- NGO- und Zivilgesellschaftsarbeit mit Datenbezug
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Allgemeine Hochschulreife oder gleichwertige Qualifikation
- Englischkenntnisse mindestens B2
- Internationale Bewerberinnen und Bewerber: Deutschkenntnisse C1
- Interesse an Programmierung und quantitativen Methoden
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Koblenz auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Computational Social Science” an der Universität Koblenz suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
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