immatrikulation.org
Economics with Data Science an der Universität Hohenheim
Der M.Sc. Economics with Data Science an der Universität Hohenheim in Stuttgart verbindet fortgeschrittene volkswirtschaftliche Theorie mit moderner Datenwissenschaft in einem der kompaktesten und selektivsten Master-Programme Deutschlands. Mit nur 35 Studienplätzen pro Jahr entsteht ein intensives Lernumfeld mit direktem Zugang zur Forschungsfakultät.
Nur fünf Module sind für alle Studierenden verpflichtend: Foundations in Economics with Data Science, Principles of Data Science, Microeconomics, Macroeconomics und Econometrics. Diese Pflichtkurse bauen im ersten Semester die konzeptionellen und technischen Grundlagen auf – mathematische Modellierung, statistische Auswertung, Programmierung sowie die Kernbereiche der Mikro- und Makroökonomik. Ab dem zweiten Semester wird das Curriculum frei wählbar: Studierende kombinieren Veranstaltungen aus einem breiten Angebot der Wirtschafts- und Sozialwissenschaftsfakultät, darunter Module zu maschinellem Lernen, Politikevaluation, Entwicklungsökonomik, Finanzwirtschaft und Wettbewerbsökonomik.
Die Integration von Datenwissenschaft und KI ist kein Appendix, sondern strukturell verankert: Datenanalyse-Elemente durchziehen Vorlesungen und Übungen des gesamten Curriculums. Ergänzend steht das extrakurrikuläre Zertifikatsprogramm AIDAHO (KI und Data Science) offen. Den Abschluss des Studiums bilden ein Forschungsseminar, ein empirisches Projekt und die Masterarbeit.
Die hohe Flexibilität des Wahlpflichtbereichs macht das Programm besonders geeignet für Auslandssemester oder einen binationalen Doppelabschluss mit europäischen Partnerhochschulen. Der Bewerbungsschluss liegt regulär am 15. Mai (verlängert bis 31. Juli); das Studium startet ausschließlich im Wintersemester. Zugelassen werden Bewerberinnen und Bewerber mit einem wirtschaftswissenschaftlichen oder verwandten Bachelor (Note 2,5 oder besser) sowie Englischkenntnissen auf B2-Niveau. Für Bewerber aus Nicht-EWR-Staaten sind GMAT (Mindestscore 555) oder GRE (Mindestscore 300) nachzuweisen.
Module im Studium
- Foundations in Economics with Data Science
- Principles of Data Science
- Advanced Microeconomics
- Advanced Macroeconomics
- Econometrics
- Empirical Research in Economics
- Machine Learning in Economics
- Policy Evaluation and Causal Inference
- Development Economics
- Forschungsseminar
- Masterarbeit
Was du lernst
- Anwendung von Machine-Learning-Methoden auf ökonomische Fragestellungen
- Empirische Politikevaluation mit kausalen Inferenzmethoden
- Programmierung und Datenanalyse mit modernen Werkzeugen
- Integration von Datenwissenschaft und volkswirtschaftlicher Theorie
- Eigenständige Durchführung quantitativer Forschungsprojekte
- Kommunikation komplexer Analyseergebnisse an Wissenschaft und Praxis
Typische Berufsfelder
- Zentralbanken und internationale Finanzinstitutionen
- Wirtschaftsministerien und Regulierungsbehörden
- Unternehmensberatung und Data Analytics
- Wirtschaftsforschungsinstitute und Think Tanks
- Privatwirtschaft und Finanzsektor
- Wissenschaft und Promotion
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelor in Wirtschaftswissenschaften oder verwandtem Fach (Note 2,5 oder besser)
- Englischkenntnisse auf B2-Niveau (TOEFL mind. 90, IELTS mind. 6,0)
- Für Nicht-EWR-Bewerber: GMAT mind. 555 oder GRE mind. 300
- Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Economics with Data Science Master Vollzeit
Studieninhalte & Dokumente
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Hohenheim auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Economics with Data Science” an der Universität Hohenheim suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
Falsche Angaben? [email protected]
Lade Beiträge…
Studien-Quiz starten
In 1 bis 4 Minuten zur Empfehlung.
Kommentar schreibenanonym
Hier kannst du Erfahrungen teilen oder Fragen stellen, die andere beantworten. Was hätte dir bei deiner Entscheidung geholfen? Oder was willst du aktuell wissen?