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Wichtiger Hinweis: Die Universität Heidelberg bietet selbst keinen klassischen Maschinenbau-Master an. Heidelberg ist eine Volluniversität ohne ingenieurwissenschaftliche Fakultät; klassische Maschinenbaustudiengänge in der Region werden an der SRH Hochschule Heidelberg, der DHBW Mosbach oder im Heidelberger Mannheim-Umfeld an der Universität Mannheim und am KIT Karlsruhe angeboten. Eine maschinenbaunahe wissenschaftliche Vertiefung an der Universität Heidelberg ist hingegen über den Master Scientific Computing am Interdisziplinären Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen (IWR) möglich, der die numerischen Grundlagen klassischer Maschinenbau-Disziplinen wie FEM, CFD, Strömungsmechanik, Mehrkörpersimulation und Mehrskalenmodellierung abdeckt. Studierende mit Maschinenbau-Hintergrund nutzen dieses Programm regelmäßig, um sich in den Bereichen High Performance Computing, modellbasierte Simulation und Datenanalyse weiter zu qualifizieren. Inhalte umfassen typischerweise Numerische Methoden für Differentialgleichungen, Optimierung, Parallel Computing und ein Anwendungsgebiet. Die Forschungsumgebung ist durch das IWR, das Heidelberg Institute for Theoretical Studies (HITS) und das EMBL geprägt. Die Unterrichtssprache ist überwiegend Englisch, das Studium dauert vier Semester. Wir empfehlen, vor einer Bewerbung mit der Studienberatung der Universität Heidelberg sowie alternativ am KIT oder an der TU Karlsruhe Rücksprache zu halten, falls eine klassische Maschinenbau-Ausbildung mit Schwerpunkt Konstruktion und Fertigung das Ziel ist.
Module im Studium
- Numerische Methoden
- Optimierung und Modellreduktion
- Parallel Computing
- Strömungsmechanik / CFD-Vertiefung
- Anwendungsgebiet (z.B. Maschinenbau-affin)
- Masterarbeit
Schwerpunkte & Vertiefungen
- High Performance Computing
- Computational Fluid Dynamics und Multiphysik
- Mathematical Modeling und Optimization
- Datenanalyse für ingenieurwissenschaftliche Probleme
Was du lernst
- Anspruchsvolle numerische Lösungsverfahren implementieren
- Großskalierte Simulationsmodelle auf HPC-Clustern ausführen
- Strömungs-, Struktur- und Mehrphysikprobleme modellieren
- Programmieren in C++, Python, MATLAB
- Optimierungsprobleme aus Konstruktion und Fertigung lösen
- Forschungsarbeiten der Computational Engineering-Community lesen
- Wissenschaftliche Kommunikation auf Englisch
Typische Berufsfelder
- Simulationsingenieur:in bei Bosch, BASF, MTU, Daimler
- HPC-Engineer in der Industrie oder Forschung
- CAE-Ingenieur:in mit Schwerpunkt FEM/CFD
- Promotion am IWR oder HITS
- Quant in Bank- oder Versicherungsbereich (mit Modellbezug)
- Berater:in für Industrie 4.0 und digitale Zwillinge
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Bachelor in Mathematik, Physik, Informatik oder Ingenieurwesen mit numerischem Schwerpunkt
- Solide Mathematik- und Programmierkenntnisse
- Sehr gute Englischkenntnisse (Lehre überwiegend englisch)
- Hinweis: Klassisches Maschinenbau-Curriculum eher an KIT oder TU Karlsruhe
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Sport Master of Education Vollzeit
Modulhandbuch & Studienordnung
Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Heidelberg auf ihrer Website.
Modulhandbuch zu „Maschinenbau/-wesen” an der Universität Heidelberg suchen →Erfahrungsberichte von Studierenden
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