Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) an der Universität Hamburg

Der M.Sc. Data Science and Artificial Intelligence (DSAI) an der Universität Hamburg ist der konsekutive Masterstudiengang des Fachbereichs Informatik mit direktem KI-Schwerpunkt. Das viersemestrige Programm verbindet theoretische Grundlagen der Datenwissenschaft mit angewandter KI und bereitet auf Forschung sowie datengetriebene Entwicklungsrollen in Industrie und Wissenschaft vor.

Das Curriculum gliedert sich in drei Pflichtbereiche: Mindestens 24 ECTS aus den Grundlagen der Datenwissenschaft und KI (Fundamentals), 18 ECTS aus vertiefenden Themen (Advanced Topics) sowie 24 ECTS aus 2-4 Anwendungsdomänen. Im Fundamentals-Bereich liegen Maschinelles Lernen und Statistische Signalverarbeitung als Kernmodule; der Advanced-Bereich umfasst u. a. Trustworthy Machine Learning, Trustworthy Generative AI und bioinspirierte KI. Die Anwendungsdomänen-Auswahl erlaubt Profilbildung in Bereichen wie Gesundheit, Finanzen, Umwelt oder Medien.

Die Universität Hamburg verfügt über Exzellenzcluster-Infrastruktur und enge Kooperationen mit außeruniversitären Forschungseinrichtungen -- darunter dem Deutschen Elektronensynchrotron (DESY) und Hamburger IT-Unternehmen. Absolventen sind qualifiziert für Rollen als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder KI-Forscher in einer breiten Branchenpalette.

Zugangsvoraussetzung ist ein Bachelorabschluss in Informatik (UHH) oder ein vergleichbares Studium mit mindestens 24 ECTS Mathematik (davon 6 ECTS Stochastik/Statistik) und 60 ECTS Informatik; Englischkenntnisse auf C1-Niveau sind nachzuweisen. Bewerbungen erfolgen über das STiNE-Portal (Bewerbungsfenster: 15. Februar bis 31. März).