Mathematik (Mathematics)
NC-Hinweis: B.Ed. LA an berufsbildenden Schulen
Der Bachelor of Science Mathematik an der Universität Hamburg ist am Fachbereich Mathematik der Fakultät MIN angesiedelt und bietet eine breit aufgestellte, beweisorientierte Ausbildung in reiner und angewandter Mathematik. Das Studium umfasst sechs Semester und 180 ECTS, ist zulassungsfrei und beginnt in der Regel zum Wintersemester. Unterrichtssprache ist Deutsch; in den Vertiefungsveranstaltungen sind englische Lehrmaterialien Standard. Mit rund 60 Forschenden in sechs Schwerpunktbereichen zählt das Hamburger Mathematische Seminar zu den großen Volluniversitätsstandorten Norddeutschlands und ist eng mit DESY, dem MPI für Meteorologie und der Cluster-Initiative Quantum Universe vernetzt.
Die Grundlagenphase der ersten vier Semester ist klar strukturiert: Lineare Algebra und Analytische Geometrie I/II, Analysis I-III sowie Höhere Analysis bilden zusammen 45 Leistungspunkte und legen das Rückgrat des Studiums. Hinzu kommen ein Modul Programmiermethoden (Python, MATLAB), ein Mathematisches Proseminar zur Schulung des wissenschaftlichen Vortragens sowie einführende Module in Numerik und Stochastik. Bereits in dieser Phase wählen Studierende ein Ergänzungsfach im Umfang von 20 ECTS – zur Auswahl stehen Informatik, Physik, Philosophie oder Volkswirtschaftslehre; das Ergänzungsfach prägt die spätere Anwendungsorientierung erheblich.
In der Vertiefungsphase (Semester 4-6) wählen Studierende 54 ECTS aus den sechs Schwerpunktbereichen Algebra und Zahlentheorie, Analysis und Differentialgeometrie, Differentialgleichungen und Dynamische Systeme, Geometrie und Diskrete Mathematik, Mathematische Stochastik und Stochastische Prozesse sowie Optimierung und Approximation. Mindestens drei der fünf zentralen Vertiefungsvorlesungen Algebra, Funktionalanalysis, Komplexe Analysis, Mathematische Stochastik und Numerische Mathematik müssen belegt werden – der Fachbereich empfiehlt nachdrücklich alle fünf. Ein mathematisches Seminar bereitet auf die Bachelorarbeit vor, die im sechsten Semester mit 12 ECTS in drei Monaten verfasst wird.
Voraussetzung ist die allgemeine Hochschulreife; mathematische Begabung und Freude an formaler Strenge sind wichtiger als spezifische Vorkenntnisse. Ein freiwilliger Vorkurs erleichtert den Einstieg. Absolventinnen und Absolventen wechseln in den konsekutiven Master, in Promotionsstellen oder direkt in Berufsfelder wie Versicherungsmathematik (Aktuariat), Risikomanagement bei Banken, Data Science, IT-Beratung, Operations Research in der Logistik oder in die Forschung an Wetterdiensten und Klimainstituten.
Module im Studium
- Lineare Algebra und Analytische Geometrie I/II
- Analysis I-III
- Höhere Analysis
- Programmiermethoden
- Mathematisches Proseminar
- Numerische Mathematik
- Mathematische Stochastik
- Algebra
- Funktionalanalysis
- Komplexe Analysis
- Mathematisches Seminar
- Ergänzungsfach (20 ECTS)
- Bachelorarbeit
Schwerpunkte & Vertiefungen
- Algebra und Zahlentheorie
- Analysis und Differentialgeometrie
- Differentialgleichungen und Dynamische Systeme
- Geometrie und Diskrete Mathematik
- Mathematische Stochastik und Stochastische Prozesse
- Optimierung und Approximation
Was du lernst
- Mathematische Aussagen beweisen
- Abstrakte Strukturen analysieren
- Numerische Verfahren implementieren
- Stochastische Modelle aufstellen
- Mathematische Probleme formal modellieren
- Wissenschaftliche Texte erschließen
- Anwendungsfächer methodisch durchdringen
Typische Berufsfelder
- Aktuariat (Versicherungsmathematik)
- Risikomanagement in Banken
- Data Science / Quant Analyst
- Operations Research
- IT-Beratung
- Wissenschaftliche Forschung
- Lehre und Schulwesen (mit Aufbaustudium)
Branchen
Empfohlene Vorkenntnisse
- Allgemeine Hochschulreife
- Sehr gute Schulmathematik (Leistungskurs empfohlen)
- Freude an Beweisen und Abstraktion
- Durchhaltevermögen
- Englischkenntnisse für Vertiefungsliteratur
Variante dieses Studiengangs 1 Eintrag
- Mathematik Bachelor Teilzeit
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Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Hamburg auf ihrer Website.
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