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Mathematik (Mathematics) an der Universität Greifswald

Greifswald Master

Der Master Mathematik (M.Sc.) an der Universität Greifswald vermittelt vertiefte Kenntnisse in moderner Mathematik und befähigt zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten. Innerhalb von vier Semestern — in Voll- oder Teilzeit studierbar — werden die im Bachelor erworbenen Grundlagen durch Aufbau- und Spezialvorlesungen auf das Niveau aktueller Forschung gehoben.

Das Studium gliedert sich in drei Schwerpunktbereiche, aus denen Studierende frei wählen: Analysis und Optimierung, Stochastik und Statistik sowie Diskrete Mathematik, Algorithmik und Algebra. Ergänzend können Lehrveranstaltungen aus der Informatik oder angrenzenden Naturwissenschaften belegt werden. Im dritten oder vierten Semester schreibt sich die neunmonatige Masterarbeit an, die mit einer öffentlichen Verteidigung abgeschlossen wird. Optional ist ein vierwöchiges Berufspraktikum während der vorlesungsfreien Zeit für 6 ECTS anrechenbar.

Greifswald ist ein überschaubarer Hochschulstandort, der enge Betreuung und kurze Wege in die Forschungsgruppen ermöglicht. Das mathematische Institut pflegt Forschungsschwerpunkte in Analysis, Stochastik und Algebra.

Mathematik-Master öffnen Türen in sehr unterschiedliche Berufsfelder: IT-Systementwicklung, Unternehmensberatung, Banken und Versicherungen, statistische Ämter, Marktforschung sowie akademische Forschung und Lehre. Das Programm ist zulassungsfrei — es gibt keinen NC. Voraussetzung ist ein Bachelor in Mathematik oder einem fachlich nahestehenden Studiengang. Unterrichtssprache ist überwiegend Deutsch, einzelne Veranstaltungen finden auf Englisch statt.

Module im Studium

  • Aufbauvorlesung Analysis
  • Optimierung
  • Funktionalanalysis
  • Numerische Mathematik
  • Stochastik
  • Statistik
  • Diskrete Mathematik
  • Algebra
  • Algorithmik
  • Differentialgeometrie
  • Seminar Mathematik
  • Masterarbeit

Schwerpunkte & Vertiefungen

  • Analysis und Optimierung
  • Stochastik und Statistik
  • Diskrete Mathematik, Algorithmik und Algebra

Was du lernst

  • Komplexe mathematische Problemstellungen selbstständig analysieren und lösen
  • Methoden aus Analysis, Stochastik oder Diskreter Mathematik auf Forschungsfragen anwenden
  • Wissenschaftliche Arbeiten verfassen und mathematische Ergebnisse präsentieren
  • Mathematische Modelle für Anwendungen in Technik und Wirtschaft entwickeln
  • Algorithmische Lösungsstrategien konzipieren und umsetzen
  • Statistische Analysemethoden für Daten in Wissenschaft und Praxis einsetzen

Typische Berufsfelder

  • IT-System- und Softwareentwicklung
  • Unternehmensberatung (Quantitative Methoden, Analytics)
  • Banken und Versicherungen (Aktuariat, Risikomodellierung)
  • Statistische Ämter und Marktforschungsinstitute
  • Forschung und Lehre an Hochschulen
  • Datenwissenschaftler/-in in Technologie- und Industrieunternehmen

Branchen

Finanz- und VersicherungswirtschaftIT und SoftwareentwicklungWissenschaft und ForschungÖffentliche Verwaltung und Statistik

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Bachelor in Mathematik oder nahestehenden Fächern
  • Solide Grundkenntnisse in Analysis, Linearer Algebra und Stochastik
  • Bereitschaft zu abstraktem und formalem Denken
Offizielle Studienseite
mintforschunganalytisch

Studieninhalte & Dokumente

Detaillierte Modulbeschreibungen, Pflichtmodule und Studien- und Prüfungsordnung veröffentlicht die Universität Greifswald auf ihrer Website.

Modulhandbuch zu „Mathematik” an der Universität Greifswald suchen →

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